近期，發改委、中央網信辦、科技部、工信部等11部委聯合發布《智能汽車創新發展戰略》(以下簡稱《戰略》)，將智能汽車正式提升到“國家戰略”高度，對產業鏈和生態閉環各環節提供了頂層指導與發展路徑，凝聚了相關部委在該領域的共識，對于智能汽車行業以及相關企業的發展來說具有空前意義。

《戰略》要求構建的道路交通地理信息系統快速動態更新和在線服務體系，與四維圖新的全新盈利模式不謀而合。

面對未來的智能汽車場景，作為核心在線傳感器，智能地圖與傳統地圖相比最大的區別和價值，在于它可以實現高頻次的甚至實時的動態更新。

四維圖新自動駕駛地圖包含上百種地圖屬性要素，精度在20厘米以內，高空間抽象層次對制圖效率和更新效率提出了巨大的挑戰。

早在自動駕駛地圖產品設計之初，四維圖新著眼于自動駕駛各個級別對于地圖鮮度的需求，與國內外頭部車廠、合作伙伴開展了針對數據合作的聯合研發，一方面通過數據協作與更新策略機制的建立，打通地圖數據更新處理分發技術通道，另一方面與全行業積極攜手共建數據生態。

四維圖新自主研發的地圖學習更新體系(Map Learning)，有策略的對更新任務進行調度、分配、執行，并基于機器學習的數據配準分類算法、數據聚合識別算法等，對來自車廠、UGC、合作伙伴的多源傳感器數據進行智能處理，精準檢測、變化處理，并通過HDMS平臺實時分發，滿足車廠對數據快速動態更新與在線服務的需求，已獲得了車廠高度的價值認同。

另一方面，這樣的產品兼容性設計，以及數據動態更新的內在需求，將直接改變智能地圖在未來的盈利模式。

在導航地圖時代，圖商采用收取一次性授權費(Lisence)的盈利模式，在智能汽車時代將轉變為更可持續的、包含所有存量自動駕駛車在內的“授權費+數據服務費“的模式。這一變化已經在四維圖新與寶馬簽署的國內首個用于 L3及以上自動駕駛系統的自動駕駛地圖量產訂單上有所體現，而以寶馬為序幕，四維圖新也在與多家國內外頭部汽車廠商、系統商及華為這樣的合作伙伴保持密切合作，預計這一全新的盈利模式會形成廣泛復制。

以2019年為例，中國總體乘用車銷量為2144.4萬輛，這其中搭載前裝導航的車輛為471.77萬輛，前裝導航裝配率僅為22%，但在智能汽車時代，地圖的滲透率將大幅提升，加之盈利模式的改變，將催生一個潛力無窮的市場，正向激勵著四維圖新在內的行業中每一個玩家以優質的創新產品解決方案迎接智能汽車時代的機遇與挑戰。

《戰略》中指出，鼓勵企業建立開源開放、資源共享合作機制，而除了產業間合作，四維圖新同時也在積極與政府相關部門配合，以“國家隊”的身份，推進政策標準制定與技術合規等方面工作落地。

構建面向智能汽車的道路交通地理信息系統快速動態更新和在線服務體系，是一項大課題，四維圖新也將基于自身在產業鏈中獨特的位置，促進產業的融合，建設開放的數據生態，共同推動平臺體系落地，賦能真正安全可靠的智能汽車生態鏈。

關鍵詞： 自動駕駛