第一次來到江西南昌求學(xué)，甘肅慶陽小伙兒尚一感嘆，“校門口的綠化帶比家鄉(xiāng)的馬路都寬”。可一回到宿舍，他卻怎么也開心不起來，因為宿舍和所在樓層的公共垃圾桶挨得很近，垃圾桶常常滿得溢出來，夏天臭氣熏天，老鼠、蒼蠅、蟑螂也常常在附近出沒。

為了垃圾桶的事，南昌大學(xué)2015級能源與動力工程專業(yè)的這位理工男動起了腦筋，當時他沒想到，他后來做的是一個超前的項目。

2020年9月，南昌大學(xué)主校區(qū)開始逐層撤除樓道內(nèi)原有的垃圾桶，在學(xué)生公寓樓下鋪設(shè)四分類智能垃圾分類回收箱，并將環(huán)境信用體系接入學(xué)校管理系統(tǒng)，要求學(xué)生垃圾下樓、實名分類投放。這些四分類智能垃圾分類回收箱由南昌大學(xué)“葉子再生”創(chuàng)業(yè)團隊研發(fā)設(shè)計運營，能夠一步到位解決“你是誰”“你扔的是什么垃圾”和“獎懲兌現(xiàn)”等多個難題，團隊創(chuàng)始人正是尚一，成員都是來自南昌大學(xué)各個學(xué)院的學(xué)生。

理工男對垃圾桶動起腦筋

尚一入學(xué)那年是2015年，當時國內(nèi)大部分地區(qū)還沒有實行垃圾分類。逐個樓層查看情況后，尚一發(fā)現(xiàn)垃圾桶之所以很快滿溢，是因為可回收的紙箱和塑料瓶占了大部分體積。但有人前腳剛?cè)恿艘粋€紙箱，后腳就有人扔上一桶泡面，被湯汁污染的紙箱也失去了回收價值。垃圾混合投放，不僅容易交叉污染，也讓清運垃圾的保潔員很頭疼。

2017年9月，尚一組建了“葉子再生”團隊，針對“垃圾回收”問題展開調(diào)研，調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)，僅80個宿舍一天就能回收約3麻袋的可回收垃圾。團隊焊制了裝可回收物的鐵框，每層的公共垃圾桶旁都放一個，基本兩天就滿了。

2017年年底，團隊向同學(xué)眾籌了4萬元，又從各自父母那里“借”了6萬元，湊了10萬余元，研發(fā)制作了第一批60個可回收垃圾智能回收箱。只需關(guān)注“葉子再生”微信公眾號，進入小程序注冊登錄，投放前掃描箱體上的二維碼，將可回收垃圾放入回收箱，后臺就會根據(jù)投遞重量積分到用戶小程序中，積分可用于兌換生活用品。

他們的設(shè)想很簡單：60個垃圾回收箱在試點宿舍樓的每一層都放一個，可以請學(xué)校的自強社和志愿服務(wù)協(xié)會來幫忙進行回收的工作。但是新生產(chǎn)出來的回收箱有一些揮發(fā)性味道，有同學(xué)投訴。這時學(xué)校也開始倡導(dǎo)“垃圾下樓”，垃圾回收箱只好放在宿舍樓下，這樣一來，只需要27個回收箱就夠了。

剩下的33個回收箱只好堆在倉庫里，他們曾經(jīng)想辦法改造后投入周邊學(xué)校或者社區(qū)，但是費用太高了，只能作罷。

頂著壓力做“四分類”

當時，“葉子再生”只有積分商城這一套獎勵措施，回收箱也只回收可回收垃圾，不能一次性處理完所有垃圾，因此使用的人并不多。尚一和團隊成員只能通過上門回收、舉行環(huán)保活動等方式拉動學(xué)生參與垃圾分類。

也就在這時候，團隊在商業(yè)模式的選擇上出現(xiàn)分歧。尚一認為，第一代的垃圾回收箱只能叫做“無人廢品回收機”，算不上完整的垃圾分類。市場上的公司基本都是在做“無人廢品回收機”，這是容易的事，并沒有很大的社會價值。尚一認為應(yīng)該做全品類垃圾回收，“我希望可以做一些對社會有價值的事情，只有對社會有價值，我們才可能有真正的商業(yè)價值，才能走得更遠”。但有的團隊成員認為如果做全品類回收，不僅沒有同行可以參照，還將面臨較大的經(jīng)濟風(fēng)險。經(jīng)過了近一周的激烈辯論，3個人離開了團隊，留下的5名成員最終選擇了“社會價值”，“這件事總有人要去做，為什么不能是我們呢?”尚一說。

2018年下半年，“葉子再生”開始做全智能化四分類垃圾箱。“四分類垃圾箱也是分階段做的，考慮到運營難度，我們先將可回收垃圾和有害垃圾做成了智能投放，廚余垃圾和其他垃圾仍用普通垃圾箱。但是我們發(fā)現(xiàn)，如果非智能化，垃圾分類就形同虛設(shè)，大家仍然亂扔。所以在2018年年底我們就著手做全智能化的四分類，每個類別都需要實名認證后才能開啟箱門進行投放”。

由于運營難度較大，第一代四分類垃圾箱只做了兩臺，主要是做初步嘗試，資金用的是第一批垃圾回收箱運營產(chǎn)生的收益。

“四分類并不容易。說實話對于企業(yè)經(jīng)濟效益來說，四分類是三個成本+一個收益，完全依靠市場行為的話，可回收的收益尚不足以覆蓋其他幾個類別垃圾回收的成本。而且當時市場上也并不重視，如果做推廣是要支出推廣費用的，這樣就不具備可持續(xù)性。”尚一坦承，做四分類的那一年，他們的壓力非常大。

畢業(yè)那年迎來轉(zhuǎn)機

2019年6月，尚一面臨本科畢業(yè)。轉(zhuǎn)機也在此時到來。

當年6月，住建部等部委發(fā)布了《關(guān)于在全國地級及以上城市全面開展生活垃圾分類工作的通知》，要求北京、天津等46個重點城市到2020年年底基本建成垃圾分類處理系統(tǒng);7月，“史上最嚴垃圾分類條例”在上海逐步落實垃圾分類。市場迎來了一次風(fēng)口，不少高校、社區(qū)向“葉子再生”團隊拋出了橄欖枝。

“‘上海模式’要求定時定點投放，適應(yīng)性低，依靠志愿者人工監(jiān)督檢查費時費力，人力成本高，難以持續(xù)。”尚一認為，要真正解決垃圾分類問題，必須做智能垃圾分類回收箱。

為了專心做這個項目，尚一放棄了學(xué)校的保研。最初對他們持懷疑態(tài)度的家人也開始全力支持他們的項目，這次團隊成員向家人籌集到了100萬元。

2019年11月，“葉子再生”團隊優(yōu)化升級可回收垃圾智能回收箱。結(jié)合南昌大學(xué)環(huán)境管理要求，“葉子再生”開發(fā)出實名制、全品類、無人化監(jiān)管的智能垃圾分類回收箱，回收箱內(nèi)自帶滿溢報警、殺菌除臭等裝置，不限制投放時間。

“你只管分類投，我負責(zé)分類運。”這是“葉子再生”團隊的員工風(fēng)采墻上寫的一句話。“如果前端的分類投放、收集、運輸三個環(huán)節(jié)沒有做到位，后端的分類處置就無法高質(zhì)量的進行”，但是誰來保證并維持分類正確，誰來調(diào)度清運車，這就需要弄清楚“我”這個角色的分工。

“葉子再生”團隊的研發(fā)人員占勇告訴記者，“我”相當于控制所有智能垃圾分類箱的智慧大腦，是智能分類系統(tǒng)的中樞神經(jīng)。

當垃圾桶滿溢了，“我”提醒后臺人員清運;當用戶投遞可回收垃圾時，“我”利用抽樣分析判斷用戶分類是否正確，及時保留電子痕跡;當用戶投遞錯誤時，“我”用算法分析以往投遞行為，判斷用戶是偶然犯錯還是經(jīng)常犯錯，再來決定是否扣除用戶的個人信用分，以及用戶是否需要進行垃圾分類知識培訓(xùn)。垃圾投放后，后臺自動生成投遞記錄，學(xué)生分類正確或錯誤，都會收到相應(yīng)的語音推送和短信提示。

當垃圾回收箱滿了，后臺就會收到滿溢報警，派相應(yīng)專車進行清運。針對可回收垃圾，“葉子再生”團隊還在南昌大學(xué)校內(nèi)設(shè)立了中轉(zhuǎn)站，可以實現(xiàn)快速分揀，直接送達造紙廠等各類回收廠。

綁定學(xué)籍 科學(xué)獎懲

為了打破部分學(xué)生對垃圾分類很麻煩的刻板印象，志愿者在學(xué)生宿舍張貼垃圾分類指南，“葉子再生”公眾號、App，甚至垃圾桶(宣傳欄)上也都有相關(guān)簡介，團隊成員還挨個宿舍入戶宣傳，向每位同學(xué)講解如何用最簡單的方式參與垃圾分類。他們還拍攝了垃圾分類教學(xué)視頻在學(xué)校的各個平臺上推送，大量詼諧有趣的視頻在校園里廣為傳播，打消了大家對垃圾分類的抵觸情緒。團隊還給每個宿舍免費贈送垃圾袋，并且通過1積分換購等形式，讓同學(xué)們真切地兌換到禮品，形成正向反饋。

南昌大學(xué)對這個“葉子再生”項目全面開綠燈支持，學(xué)校將環(huán)境信用體系接入學(xué)校管理系統(tǒng)，把個人環(huán)境信用分納入學(xué)生考評，依靠后臺各類投遞數(shù)據(jù)，“葉子再生”團隊和南昌大學(xué)后勤服務(wù)集團的工作人員共同研究討論形成了《學(xué)生宿舍垃圾分類獎懲規(guī)定》初步方案。

南昌大學(xué)要求學(xué)生統(tǒng)一下載“葉子再生”App，進行實名注冊認證后，環(huán)境信用體系就和學(xué)生學(xué)籍信息進行了綁定，系統(tǒng)可以精準識別“誰投遞”，垃圾分類正確與否，直接和學(xué)生的獎助學(xué)金等掛鉤，個人環(huán)境信用分降低到一定數(shù)值，除了降低本年度獎助學(xué)金等次，學(xué)生還會被要求參加垃圾分類培訓(xùn)班并進行考試。而多次進行垃圾分類且分類正確的學(xué)生，獎懲規(guī)定中也有相應(yīng)的獎勵、加分。

如何保證系統(tǒng)能公正裁判?占勇告訴記者，一是通過提高抽樣檢測率，回收點的分類反饋越來越精確，可以回答“分類是否正確”;二是通過算法搭建行為評估體系，可以爭取公正的獎懲行為;三是所有投遞行為可溯源，用戶可以申請“重新裁判”。

尚一表示，“企業(yè)沒有執(zhí)法權(quán)，學(xué)校的這套考核辦法對學(xué)生垃圾分類行為有一定的約束力，科學(xué)獎懲的目的就是讓用戶在系統(tǒng)的引導(dǎo)、學(xué)分的壓力下，校正自己的投遞行為”。

2020年8月，南昌大學(xué)將垃圾分類與減量工作寫入入學(xué)須知，隨錄取通知書一同送達新生手中。一些大一新生入校前就準備了進行垃圾分類的垃圾桶和垃圾袋。

中轉(zhuǎn)站的回收箱清運員李嘉良觀察到，隨著智能垃圾回收設(shè)備的運營，每天到中轉(zhuǎn)站的可回收垃圾越來越多了。智能垃圾回收設(shè)備投入使用4個月就回收了近150噸可回收垃圾，相當于30頭成年大象。

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