蓋世汽車訊 盡管機器人沒有視網(wǎng)膜，但光學(xué)相干斷層掃描（OCT）機器可以幫助它們更自然、更安全地觀察世界，并與世界互動。目前，許多機器人公司正將激光雷達集成到傳感器中。激光雷達的工作原理與雷達類似，但其使用的是激光產(chǎn)生的短脈沖光，而非發(fā)射寬帶無線電波并尋找反射信號。

（圖片來源：https://wraltechwire.com/）

然而，傳統(tǒng)的飛行時間激光雷達存在許多缺點，難以用于許多3D視覺應(yīng)用。由于其需要探測非常微弱的反射光信號，很容易受到其他激光雷達系統(tǒng)或環(huán)境中陽光的干擾。此外，其深度分辨率也有限，如密集掃描高速公路或工廠車間等大片區(qū)域時，可能需要很長時間。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，研究人員正轉(zhuǎn)向研究調(diào)頻連續(xù)波（FMCW）激光雷達。

據(jù)外媒報道，杜克大學(xué)（Duke）研究團隊展示了從OCT研究中學(xué)習(xí)到的技巧，可將以往的FMCW激光雷達數(shù)據(jù)吞吐量提高25倍，同時仍能實現(xiàn)亞毫米深度精度。該校研究人員展示了新的激光雷達方法，可以快速處理數(shù)據(jù)，從而捕捉對于自動駕駛汽車和制造系統(tǒng)而言至關(guān)重要的特征。

杜克大學(xué)博士生Qian Ruobing表示，“FMCW激光雷達與OCT具有相同的工作原理，生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域自20世紀(jì)90年代初以來一直在發(fā)展。但30年前，沒有人知道自動駕駛汽車或機器人會成為現(xiàn)實，所以O(shè)CT技術(shù)專注于組織成像。現(xiàn)在，為了讓其在其他新興領(lǐng)域發(fā)揮作用，我們需要利用其超高分辨率來獲得更遠(yuǎn)的距離和更快的速度。”

OCT是一種光學(xué)模擬超聲波，其工作原理是將聲波發(fā)送到物體上，然后測量它們返回的時間。為了計算光波的返回時間，OCT設(shè)備測量它們的相位與經(jīng)過相同距離但沒有與另一物體相互作用的相同光波相比，發(fā)生了多少位移。

FMCW激光雷達采用類似的方法，并進行調(diào)整。該技術(shù)發(fā)出的激光束在不同頻率之間不斷變換。當(dāng)收集光來測量其反射時間時，探測器可以區(qū)分特定的頻率模式和其他光源，這使得其可以在各種照明條件下高速工作。FMCW激光雷達測量不受阻礙的光束的任何相移，是一種比目前的激光雷達系統(tǒng)更精確的確定距離的方法。杜克大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程教授Joseph Izatt表示，“看到我們幾十年來研究的生物細(xì)胞成像技術(shù)可以直接轉(zhuǎn)化為大規(guī)模、實時的3D視覺，非常令人興奮。這正是機器人安全觀察人類，并與人類互動所需的能力，甚至在增強現(xiàn)實中，可使用實時3D視頻取代虛擬化身。”

之前采用激光雷達的大部分設(shè)備都依賴旋轉(zhuǎn)鏡掃描環(huán)境中的激光。雖然此種方法很有效，但從根本上受到機械反射鏡速度的限制，無論其使用的激光有多強。杜克大學(xué)研究人員使用一種衍射光柵，其工作原理類似于棱鏡，可將激光分解成彩虹般的頻率，離開光源時就會散開。由于原始的激光仍在快速地掃某一頻率范圍，這意味著掃激光雷達光束的速度要比機械反射鏡的旋轉(zhuǎn)速度快得多。這使得系統(tǒng)可在不損失深度和定位精度的情況下，快速覆蓋廣泛的區(qū)域。

雖然OCT設(shè)備用于描繪物體內(nèi)部幾毫米深處的微觀結(jié)構(gòu)，但機器人3D視覺系統(tǒng)只需要定位人體大小物體的表面。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，研究人員縮小了OCT使用的頻率范圍，只尋找從物體表面產(chǎn)生的峰值信號。這導(dǎo)致系統(tǒng)的分辨率有所降低，但成像范圍和速度卻比傳統(tǒng)的激光雷達要大得多。這一方法使FMCW激光雷達系統(tǒng)實現(xiàn)了亞毫米定位精度，且數(shù)據(jù)吞吐量比之前的演示提高了25倍。研究結(jié)果表明，該方法足夠快速和準(zhǔn)確，可以實時捕捉到人體運動部位的細(xì)節(jié)，如點頭或握拳。

Izatt表示，“我們的愿景是開發(fā)新一代基于激光雷達的3D攝像頭，此種攝像頭速度快、功能強大，能夠?qū)?D視覺集成到各種產(chǎn)品中。我們周圍的世界是3D的，如果我們想讓機器人和其他自動化系統(tǒng)與我們自然而安全地互動，就需要使其能夠看到我們，就如我們可以看到它們一樣。”

關(guān)鍵詞： FMCW