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飛速發(fā)展的自動駕駛技術(shù)讓汽車邁入“無人之境”的夢想不再遙不可及，但要想真正實現(xiàn)自動駕駛汽車的大規(guī)模商業(yè)化落地，安全測試驗證成為行業(yè)進一步發(fā)展的重中之重。自動駕駛汽車到底是“新手上路”，還是車技穩(wěn)如“老司機”？近日，清華大學(xué)自動化系智能交通研究團隊助理教授封碩與美國密西根大學(xué)Mcity主任劉向宏等科研人員合作研發(fā)出一套全新的安全測試系統(tǒng)，為“AI司機”量身定制出一套“駕考試題”。日前，該項研究成果以《基于密集強化學(xué)習(xí)的自動駕駛汽車安全性測試》為題發(fā)表于《自然》正刊。

隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)駕駛水平越來越接近人類駕駛員，自動駕駛汽車的安全性能測試變得愈發(fā)重要，但同時也更難以開展。封碩告訴記者：“目前業(yè)內(nèi)對此已初步達成了研究共識：亟須解決‘百億公里’難題?！?/p>

什么是“百億公里”難題？研究人員表示，在自動駕駛汽車投入大規(guī)模應(yīng)用前，需要開展大規(guī)模的道路測試，從統(tǒng)計學(xué)上驗證自動駕駛汽車的安全性。據(jù)估算，這個測試規(guī)模至少要達到百億公里。從時間、資源與成本上來看，在實際道路上進行測試顯然難以實現(xiàn)。這便是當(dāng)前自動駕駛技術(shù)發(fā)展所面臨的最棘手問題之一。

“我們所做的就是希望能夠加速這個過程，用盡可能少的測試?yán)锍痰葍r代替這百億公里的實地測試?！狈獯T表示。據(jù)《光明日報》

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