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你吃的每口好麗友·派:都是數(shù)字化“做”的
時(shí)間:2022-02-25 22:45:03

我們身處的世界是不斷變化的,化學(xué)鍵斷裂、角馬遷徙、地殼運(yùn)動(dòng)... ...

變化讓現(xiàn)實(shí)世界充滿了不確定性,圍繞著我們的衣食住行,覆蓋了各行各業(yè)。隨著科技、經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和人們對(duì)美好生活的不斷追求,消費(fèi)者需求端的變化越來(lái)越快、也越來(lái)越頻繁。這些變化也對(duì)企業(yè)的供應(yīng)鏈提出了更高的要求。

現(xiàn)如今的消費(fèi)品供應(yīng)鏈已變得更多元化、去中心化,也不再拘泥于傳統(tǒng)單一的成本調(diào)控和庫(kù)存管理,而是如何更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、更合理的降低庫(kù)存浪費(fèi)、更及時(shí)的補(bǔ)貨和配貨... ...

供應(yīng)鏈,已經(jīng)成為企業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)體系全面數(shù)字化的主戰(zhàn)場(chǎng)。而應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈上的各種變化,企業(yè)最需要的,是更敏捷更精準(zhǔn)地,進(jìn)行動(dòng)態(tài)而智能地決策優(yōu)化的能力。

而國(guó)際食品巨頭好麗友,也意識(shí)到了。

市場(chǎng)變了,企業(yè)的優(yōu)勢(shì)也得跟著變

提到好麗友大家都不陌生。

1997年,好麗友·派正式在中國(guó)生產(chǎn)并投入市場(chǎng)。作為公司的首款產(chǎn)品,好麗友·派香濃的巧克力味出道就迅速征服了廣大消費(fèi)者,成為無(wú)數(shù)人童年甜美的記憶。

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,休閑零食逐漸成為了大家生活中的一部分,好麗友也相繼推出了如蛋黃派、提拉米蘇派、好多魚(yú)、呀土豆、好友趣、薯愿等產(chǎn)品。通過(guò)二十多年的發(fā)展,目前,好麗友在中國(guó)市場(chǎng)年?duì)I收達(dá)到近八十億人民幣,占據(jù)了全球市場(chǎng)份額的一半以上,中國(guó)也成為了好麗友業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的核心根據(jù)地。

然而,近幾年好麗友中國(guó)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),盡管品牌和產(chǎn)品認(rèn)可度都很高,但是業(yè)務(wù)增長(zhǎng)卻逐漸碰到了瓶頸,與此同時(shí),中國(guó)市場(chǎng)涌現(xiàn)出一大批新品牌、新品類,因此,好麗友在市占率、推陳出新的速度、市場(chǎng)需求響應(yīng)、運(yùn)營(yíng)水平能力等方面都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

好麗友的中國(guó)管理團(tuán)隊(duì)意識(shí)到,想更敏捷地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和滿足消費(fèi)者的需求,在當(dāng)下的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中,需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)業(yè)務(wù)變革,這其中,供應(yīng)鏈的響應(yīng)敏捷度和柔性,是重中之重。

因此,經(jīng)過(guò)慎重考慮,2019年,好麗友中國(guó)對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行了初步梳理,確定從供應(yīng)鏈端啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并且明確了三大核心轉(zhuǎn)型目標(biāo):更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、更合理的庫(kù)存安排、更高的客戶訂單滿足率。

在尋找技術(shù)合作方的過(guò)程中,好麗友提出了一個(gè)相對(duì)比較嚴(yán)苛的要求:必須是深刻理解并聚焦中國(guó)市場(chǎng)的先進(jìn)科技企業(yè),并以結(jié)果為導(dǎo)向、用數(shù)字說(shuō)話。機(jī)緣巧合的是,這與杉數(shù)科技所秉承的合作理念不謀而合,碰撞之下,雙方迅速達(dá)成一致,于2020年疫情期間敲定了一攬子合作計(jì)劃。

要選擇深耕產(chǎn)業(yè)鏈腹地的合作方

為什么好麗友一定要深耕中國(guó)市場(chǎng)的合作伙伴?這里面要考慮到國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)鏈的巨大差異。

從供應(yīng)鏈視角出發(fā),杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學(xué)家-葛冬冬認(rèn)為,中國(guó)消費(fèi)品市場(chǎng)和國(guó)外相比的主要差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

1、消費(fèi)者偏好完全不同

2、市場(chǎng)規(guī)模完全不同

3、同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局完全不同

4、物流和生產(chǎn)基建水平完全不同

5、信息化數(shù)字化程度完全不同

誠(chéng)然,照比發(fā)達(dá)國(guó)家,國(guó)內(nèi)的供應(yīng)鏈管理水平有提高的空間,不過(guò),與其說(shuō)是差距,葛冬冬認(rèn)為更多是差異,包括需求端和供給端,市場(chǎng)端和生產(chǎn)端。

例如,需求端方面,歐美發(fā)達(dá)國(guó)家多數(shù)很早砍掉了中間環(huán)節(jié)的渠道商、分銷商。大部分品牌商、制造商將商品直接給了沃爾瑪、家樂(lè)福這種超大零售商,但是國(guó)內(nèi)的傳統(tǒng)中間渠道商廣泛存在于各行各業(yè),而且根基深厚。

“我們認(rèn)為,未來(lái)10年在國(guó)內(nèi)依然是得渠道者得天下。”

這就意味著,很多國(guó)外看似先進(jìn)的理念技術(shù)甚至方法論,在當(dāng)下的中國(guó)可能行不通,或很難落地,更談不上發(fā)揮業(yè)務(wù)價(jià)值了。

那么供給端呢?在國(guó)內(nèi),很多制造領(lǐng)域的企業(yè),都需要全局打通整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的工廠,有幾家、幾十家,也有上百家、上千家,"這個(gè)現(xiàn)象在很多國(guó)外也是不一樣的。比如歐美過(guò)去幾十年,將一些制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集群廢棄了,工廠都沒(méi)有,談何整合供應(yīng)鏈?"

因此,靠算法優(yōu)化決策這個(gè)事兒,非常具有國(guó)內(nèi)特色也極具挑戰(zhàn)。

葛冬冬回憶道:"前幾年我們和服務(wù)過(guò)的企業(yè)聊天的時(shí)候,提到供應(yīng)鏈管理,總有人認(rèn)為,中國(guó)企業(yè)肯定走歐美企業(yè)的老路,其實(shí)不然,歷史不會(huì)重演。"

中國(guó)的消費(fèi)市場(chǎng)之龐大有目共睹,那么想將企業(yè)做大、做強(qiáng),葛冬冬認(rèn)為,尊重市場(chǎng)是基本的原則,理解中國(guó)市場(chǎng)的核心變革驅(qū)動(dòng)力是關(guān)鍵,死抱著國(guó)外所謂“先進(jìn)”的理論和工具是行不通的。

轉(zhuǎn)型前要搞清楚問(wèn)題到底是什么

敲定完合作計(jì)劃后,杉數(shù)團(tuán)隊(duì)并沒(méi)有貿(mào)然推進(jìn)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的工作。

“不理解客戶就不能夠真正解決問(wèn)題、不見(jiàn)數(shù)據(jù)就不能亂彈,這是非常重要的基本原則?!备鸲硎?。也就是說(shuō),項(xiàng)目開(kāi)始之前,要真正了解到客戶到底要解決什么問(wèn)題,而真正的需求一定是基于數(shù)據(jù)判斷得來(lái)的。

其實(shí)好麗友知道自己“生病了”,集團(tuán)CFO發(fā)現(xiàn)了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況出了岔子,比如,物流倉(cāng)儲(chǔ)的成本略高于行業(yè)平均水平,但是訂單滿足率卻低;然后,組織上也沒(méi)有成熟的計(jì)劃體系,大部分決策都是靠著員工的“成熟經(jīng)驗(yàn)”決定的。

現(xiàn)象是看出來(lái)了,但是如何解決呢?像好麗友這么大規(guī)模的企業(yè),找到轉(zhuǎn)型過(guò)程中找到最核心的抓手,是需要耗費(fèi)心力的,需要跟進(jìn)特定場(chǎng)景針對(duì)性分析。

由此,在項(xiàng)目的前期,杉數(shù)科技的專家團(tuán)隊(duì),針對(duì)好麗友供應(yīng)鏈運(yùn)作整體進(jìn)行了完整的診斷分析。

國(guó)內(nèi)的泛零售或消費(fèi)品企業(yè)在供應(yīng)鏈方面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,大概率會(huì)碰到以下幾個(gè)問(wèn)題:

1、數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠好

2、業(yè)務(wù)變化太快

3、轉(zhuǎn)型規(guī)劃不夠清晰

而好麗友,盡管與傳統(tǒng)企業(yè)相比,集團(tuán)內(nèi)部數(shù)據(jù)比較完整且準(zhǔn)確,但是市場(chǎng)渠道部分,如商超、經(jīng)銷商等部分,數(shù)據(jù)多且雜亂,造成這個(gè)問(wèn)題的原因之一是,系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的錄入不夠準(zhǔn)確與及時(shí)。

十幾年來(lái),好麗友在中國(guó)有2000多家經(jīng)銷商,整體的數(shù)據(jù)量非常大,然而,好麗友的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)一直用的是入駐中國(guó)市場(chǎng)時(shí)搭建的,這么多年一直沒(méi)升級(jí),顯然搞不定一直變化的業(yè)務(wù),因此積累了大量需要清洗的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)不清洗沒(méi)辦法進(jìn)行下一步的工作。而好麗友有一套線下的數(shù)據(jù)和線上的數(shù)據(jù),并且每半個(gè)月會(huì)有一次盤(pán)點(diǎn),基于此,杉數(shù)科技負(fù)責(zé)好麗友項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理闕子淵回憶,當(dāng)時(shí)他們利用算法將半年內(nèi)所有數(shù)據(jù)抽取出來(lái),根據(jù)每天的交易額和盤(pán)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì),"我們花了兩三個(gè)月的時(shí)間。"

因此,項(xiàng)目前期,雙方團(tuán)隊(duì)都花費(fèi)了相當(dāng)?shù)臅r(shí)間和精力,從銷售部門(mén)、生產(chǎn)部門(mén)、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)部門(mén)和經(jīng)營(yíng)管理部門(mén)、市場(chǎng)部門(mén)等,做了充分的調(diào)研,并做了深入的數(shù)據(jù)分析,找到對(duì)標(biāo)企業(yè)的差異點(diǎn),以及問(wèn)題形成原因,包括優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì),主觀部分、客觀部分... ...

“我們當(dāng)時(shí)是結(jié)合了像寶潔這樣的企業(yè),在供應(yīng)鏈規(guī)劃和倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)上的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),然后再根據(jù)好麗友的現(xiàn)狀,制定可執(zhí)行的123步驟。”也就是說(shuō),對(duì)應(yīng)的解決方案要靠什么技術(shù)賦能,組織上怎么改、數(shù)據(jù)上怎么改... ...

“我們發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,其實(shí)有些是挺尖銳的?!标I子淵帶著團(tuán)隊(duì)走訪好麗友各個(gè)部分,并進(jìn)行訪談,“想讓對(duì)方信服,其實(shí)比較好的方式是靠數(shù)據(jù)說(shuō)話,比較客觀。”

因此,通過(guò)數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)仿真得出的數(shù)據(jù),論證了好麗友在效益、庫(kù)存、訂單滿足率等存在的問(wèn)題。

在兩個(gè)月后的項(xiàng)目匯報(bào)會(huì)上,杉數(shù)團(tuán)隊(duì)拿出麗一份非常詳實(shí)的報(bào)告,里面詳細(xì)描述了好麗友的業(yè)務(wù)運(yùn)作中存在的各種問(wèn)題,將"數(shù)字化轉(zhuǎn)型"的戰(zhàn)略性目標(biāo),拆解成了一個(gè)個(gè)可執(zhí)行的具體目標(biāo),然后將這些小目標(biāo)再與實(shí)際業(yè)務(wù)訴求、發(fā)展情況結(jié)合,給出優(yōu)先級(jí)建議... ...

看到這樣一份報(bào)告,好麗友的管理層當(dāng)場(chǎng)拍板:立刻啟動(dòng)第二階段的完整合作。

爆倉(cāng)真的只能多租倉(cāng)庫(kù)嗎?

問(wèn)題清楚了,目標(biāo)明確了,接下來(lái)雙方團(tuán)隊(duì)就要開(kāi)始制定執(zhí)行計(jì)劃了。

供應(yīng)鏈優(yōu)化過(guò)程中,能遇到太多的問(wèn)題,必然涉及到供應(yīng)鏈中庫(kù)存、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)甚至采購(gòu)等多個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化。

鐘華坤和闕子淵回憶道,當(dāng)時(shí)幫好麗友解決的倉(cāng)庫(kù)容積問(wèn)題令大家印象深刻。

好麗友在中國(guó)有大大小小有十幾個(gè)庫(kù)房,此前經(jīng)常存在的現(xiàn)象是,空倉(cāng)半年爆倉(cāng)半年,尤其是春節(jié)前后的銷售旺季,每年總有兩三個(gè)月由于銷量旺盛庫(kù)容不夠,怎么辦?再多租幾個(gè)倉(cāng)庫(kù)?

多租倉(cāng)庫(kù)的辦法簡(jiǎn)單粗暴,但是這筆錢(qián)是很大的開(kāi)銷,而且明顯空倉(cāng)半年的情況擺在那里。

闕子淵表示:"我們當(dāng)時(shí)提出了一個(gè)看上去很大膽的質(zhì)疑,就是必須要搞清楚,爆倉(cāng)的原因真的完全是因?yàn)榱刻罅藥?kù)房不夠嗎?如果是的肯定要加庫(kù)房,但如果不是呢?"

如果因?yàn)椴缓侠淼男枨笥?jì)劃,導(dǎo)致生產(chǎn)了多余的不必要庫(kù)存積壓,擠占了倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)空間,這對(duì)任何企業(yè)來(lái)說(shuō)都是棘手的問(wèn)題,這些庫(kù)存既浪費(fèi)了寶貴的產(chǎn)能和原材料資源,后續(xù)臨期還要進(jìn)行降價(jià)處理更進(jìn)一步傷害了企業(yè)的利潤(rùn)。

"其實(shí)通過(guò)技術(shù)手段進(jìn)行合理資源排布,是完全可以提前規(guī)避掉這些問(wèn)題的。"

憑直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)不能說(shuō)完全不靠譜,肯定有賭的成分,這時(shí)候就靠技術(shù)手段先分析出,為什么爆倉(cāng)——數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)說(shuō)謊。

因此,杉數(shù)團(tuán)隊(duì)與好麗友的IT團(tuán)隊(duì)通力合作,通過(guò)數(shù)據(jù)打通,獲取庫(kù)存真實(shí)情況,然后與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)對(duì)接,獲取業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)規(guī)則,以及整體的業(yè)務(wù)框架和運(yùn)作模型,再結(jié)合運(yùn)籌優(yōu)化的技術(shù),建立起好麗友中國(guó)有史以來(lái)第一個(gè)智能訂單優(yōu)化系統(tǒng)。

"這里面,就是前端的銷售的預(yù)測(cè)和協(xié)同,而關(guān)于庫(kù)存部分,我們基于整體庫(kù)存的歷史水平和波動(dòng)性,進(jìn)行隨機(jī)性和魯棒性策略的建模,以進(jìn)一步將庫(kù)存的分類和優(yōu)化落地。"也就是說(shuō),要通過(guò)銷售訂單來(lái)匹配庫(kù)存、進(jìn)行訂單發(fā)貨。

想得到反映真實(shí)情況的一手?jǐn)?shù)據(jù)和業(yè)務(wù)洞察,就必須要深入到供應(yīng)鏈一線,也就是進(jìn)到好麗友的庫(kù)房實(shí)際運(yùn)作中去。

在中國(guó),好麗友有四個(gè)基地,分別是沈陽(yáng)、廊坊、上海和廣州,而廊坊即是這四個(gè)里面最大的倉(cāng)儲(chǔ)中心,也是好麗友最大的生產(chǎn)基地。

"在具體實(shí)施的時(shí)候,我們整個(gè)將近十人的交付團(tuán)隊(duì),在廊坊基地,駐扎了一個(gè)半月的時(shí)間。"

"好麗友晚上發(fā)貨,我們?cè)谕砩咸幚碛唵?。入駐基地的前兩周,基本上,我們走得比工人晚,到的比工人早。他們上午8:30上班,我們要8點(diǎn)之前到,基本上每天只睡四五個(gè)小時(shí),沒(méi)休息日、連軸轉(zhuǎn)。"

因此,大家白天收集問(wèn)題,晚上立刻解決,第二天立馬修復(fù),就這樣多反復(fù)幾次,才能確保交付的時(shí)候,系統(tǒng)和實(shí)際的運(yùn)作模式匹配得上。

闕子淵表示,涉及到具體的運(yùn)營(yíng)部分,就算前提做的準(zhǔn)備、調(diào)研再充分,執(zhí)行的時(shí)候也會(huì)出現(xiàn)小偏差,而任何一個(gè)不起眼兒的差池到最后,都會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生巨大的影響。

他舉了個(gè)特別典型的例子,在計(jì)算可用庫(kù)存的時(shí)候,當(dāng)時(shí)大家并不了解,倉(cāng)庫(kù)的車(chē)輛進(jìn)出過(guò)程中存在數(shù)據(jù)不同步的現(xiàn)象。

"我們當(dāng)時(shí)的公式是按照無(wú)差別計(jì)算的,然后發(fā)現(xiàn)這塊兒數(shù)據(jù),人算和系統(tǒng)算的老對(duì)不上,算法和公式并沒(méi)問(wèn)題,逐一排查后發(fā)現(xiàn)了。"

而類似這樣的問(wèn)題,闕子淵他們發(fā)現(xiàn)了20多個(gè)。

別看這樣的問(wèn)題小且碎,其實(shí),越是細(xì)節(jié)上的問(wèn)題,往往越能決定計(jì)劃到底可不可行。

闕子淵表示,當(dāng)時(shí)廊坊倉(cāng)庫(kù)車(chē)輛進(jìn)出的數(shù)據(jù)差一天是幾百箱,如果你的系統(tǒng)按照這樣的數(shù)據(jù)跑下去,想象一下,一年后這個(gè)問(wèn)題就大了。

最后,好麗友基于算法建議的庫(kù)存水位設(shè)定,盡量少租額外的倉(cāng)庫(kù),這樣避免了庫(kù)容的浪費(fèi)和短缺,也保障了產(chǎn)量符合要求,省了一大筆錢(qián)還少了人力協(xié)調(diào)。

決策優(yōu)化是多元化技術(shù)的協(xié)同展現(xiàn)

前面提到了供應(yīng)鏈的響應(yīng)敏捷度和柔性,其實(shí),任何企業(yè)庫(kù)存的管理是彈性的。那么,合理平和的庫(kù)存水位,必須能夠應(yīng)對(duì)需求端的波動(dòng)和變化,這也是庫(kù)存的柔性管理,這對(duì)企業(yè)而言非常重要。

"也就是說(shuō),給供應(yīng)鏈注入柔性,意味著當(dāng)變化來(lái)臨的時(shí)候,企業(yè)能接得住。"鐘華坤表示。

如果沒(méi)有柔性供應(yīng)鏈能力,當(dāng)面臨隨時(shí)變化的市場(chǎng)需求,靠人力去計(jì)算其實(shí)很難做到立即調(diào)整及時(shí)響應(yīng),大型企業(yè)里,一個(gè)變化需要走很多道手續(xù),經(jīng)過(guò)幾層人為判斷,再經(jīng)過(guò)多輪討論,決策結(jié)果出來(lái)很可能又是新的一波變化撲面而來(lái)了。

"這就陷入了死循環(huán),決策的永遠(yuǎn)是過(guò)時(shí)的變化,堆積到后面將覆水難收。"鐘華坤表示,能否做到每個(gè)問(wèn)題從發(fā)現(xiàn)到解決的大幅提速提效,其實(shí)體現(xiàn)了粗放式管理和精細(xì)化管理的巨大差別。

而在和杉數(shù)科技的交流過(guò)程中雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn),做任何的決策問(wèn)題如資源的分配等,都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持,離不開(kāi)通過(guò)數(shù)學(xué)優(yōu)化算法來(lái)求解,這里面繞不開(kāi)的是如何用技術(shù)賦能,也就是求解器、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用。

關(guān)于求解器的由來(lái),雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng))曾發(fā)文《解決中國(guó)"卡脖子"問(wèn)題:研究求解器的少數(shù)者》,里面詳細(xì)闡釋了求解器的技術(shù)、故事。

提到模擬仿真,葛冬冬表示,可以看作企業(yè)在不同經(jīng)營(yíng)決策條件下,對(duì)于未來(lái)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)和決策考量,可能是激進(jìn)、中立或保守,這時(shí)候需要提供多個(gè)不同策略的模擬,以盡可能模擬出真實(shí)落地效果供決策者參考。

“這與現(xiàn)在炒的很熱的數(shù)字孿生等概念本質(zhì)上是一回事?!倍@兩種技術(shù)也在企業(yè)如生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈、銷售等場(chǎng)景中反復(fù)出現(xiàn),“除了這兩個(gè)核心技術(shù),其實(shí)想搞決策優(yōu)化牽扯的學(xué)科非常多。”

例如,在為好麗友供應(yīng)鏈賦能的過(guò)程中:

1、銷售需求計(jì)劃部分如預(yù)測(cè),涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí);

2、生產(chǎn)計(jì)劃和庫(kù)存優(yōu)化,涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)營(yíng)管理和運(yùn)籌優(yōu)化;

3、新品管理和促銷管理,涉及到營(yíng)銷學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué),還有消費(fèi)心理學(xué)與行為分析等。

葛冬冬表示:"很多問(wèn)題,在整體進(jìn)行優(yōu)化的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn),這是一個(gè)計(jì)算量巨大無(wú)比的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)匹配工作,常常會(huì)變成一個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)加優(yōu)化的事情了。換句話說(shuō),當(dāng)面臨情況時(shí),需要基于多年積累的數(shù)據(jù)及先驗(yàn)規(guī)則挖掘規(guī)律,結(jié)合不斷實(shí)時(shí)變化的實(shí)際情況作為得失反饋,由算法再進(jìn)行自我優(yōu)化和自我調(diào)整。"

因此,從信息化邁進(jìn)向決策數(shù)字化和智能化過(guò)程中,涉及的學(xué)科知識(shí)及技術(shù)運(yùn)用相當(dāng)復(fù)雜,需要一整套體系化的數(shù)理邏輯和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)在里面,并不是一套標(biāo)準(zhǔn)軟件就能搞定的。

"綜合性的復(fù)雜問(wèn)題必須通過(guò)綜合性的方案來(lái)應(yīng)對(duì),而國(guó)內(nèi)企業(yè)面臨的問(wèn)題基本上都是巨大而復(fù)雜的綜合系統(tǒng)且極端困難,因此不存在某種單一的技術(shù)、算法、系統(tǒng)甚或?qū)W科,能解決一切問(wèn)題。"

寫(xiě)在最后

鐘華坤表示,在和好麗友合作的過(guò)程中有個(gè)小插曲,就是好麗友另一個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)賦能方,在合作的過(guò)程中,由于并沒(méi)有進(jìn)行類似的數(shù)據(jù)診斷和業(yè)務(wù)梳理,導(dǎo)致項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中出現(xiàn)了跑偏的情況,直接影響到了轉(zhuǎn)型目標(biāo)的達(dá)成。

為什么出現(xiàn)這樣的問(wèn)題?是因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)習(xí)慣于按照業(yè)務(wù)提出的直觀需求來(lái)進(jìn)行直接開(kāi)發(fā),無(wú)法提供更合理更優(yōu)質(zhì)的方案建議給到業(yè)務(wù)方。

"其實(shí),在給泛零售企業(yè)在做決策化的時(shí)候,最大的問(wèn)題可能就是自己都不知道問(wèn)題出在哪兒,需要大家一起尋找。"就好比好麗友,像物流運(yùn)營(yíng)端,包括業(yè)務(wù)規(guī)則、實(shí)際的數(shù)據(jù)情況等都很復(fù)雜。

盲目動(dòng)工,很有可能會(huì)導(dǎo)致跑偏甚至白跑,還是那句話,一切要靠數(shù)據(jù)說(shuō)話,誰(shuí)專業(yè)聽(tīng)誰(shuí)的。

在數(shù)字化賦能好麗友供應(yīng)鏈的過(guò)程中,闕子淵回憶,雙方都放平了心態(tài),這個(gè)過(guò)程非常順滑。

"好麗友是個(gè)很包容性的企業(yè),不論是他們的IT團(tuán)隊(duì),還是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),都非常配合。"闕子淵表示,在進(jìn)行調(diào)研的時(shí)候,好麗友給予了非常大的信任,"他們的倉(cāng)庫(kù)負(fù)責(zé)人其實(shí)對(duì)我們給予很高的期望。"

誠(chéng)然,數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其實(shí)是決策層驅(qū)動(dòng)的事情,尤其企業(yè)的組織內(nèi)部管理,需要企業(yè)本身自己要有足夠的決心和毅力。

因?yàn)樽兏锏倪^(guò)程,會(huì)打破現(xiàn)有的流程,甚至打破原有的組織架構(gòu),可能會(huì)涉及到很多部門(mén)之間的利益,如果這個(gè)過(guò)程遇到阻礙,需要企業(yè)有一些"關(guān)鍵先生"站出來(lái),給大家引領(lǐng)。

"歸根結(jié)底,就是你到底想不想干這個(gè)事兒。"

而對(duì)于技術(shù)賦能方來(lái)說(shuō),鐘華坤認(rèn)為,光強(qiáng)調(diào)技術(shù)領(lǐng)先是無(wú)法解決實(shí)際問(wèn)題的,反而要將自己的技術(shù)和實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合在一起,結(jié)合技術(shù)能力邊界,結(jié)合業(yè)務(wù)體系情況,結(jié)合從管理層到下面每一層級(jí)人員的目標(biāo)訴求,專注每一個(gè)分級(jí)的小目標(biāo)或者小問(wèn)題,方能給出實(shí)打?qū)崱⒙涞匦詮?qiáng)的解決方案。

葛冬冬認(rèn)為,決策優(yōu)化的核心目的有兩方面。

一方面,是如何將企業(yè)逐步積累的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有效決策,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn);另一方面,更是如何在企業(yè)運(yùn)作鏈條上的各個(gè)環(huán)節(jié),極致高效地支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)目標(biāo)。

而優(yōu)化技術(shù)的運(yùn)用或智能決策在企業(yè)落地的過(guò)程,不是一次性能完成的,這一定是一個(gè)持之以恒、持續(xù)迭代的過(guò)程。

企業(yè)的訴求一定是要能夠及時(shí)地響應(yīng)市場(chǎng)和行業(yè)里的變化,落地方案上要不斷地優(yōu)化、調(diào)整,而且賦能方的商業(yè)模式本身也要持續(xù)性服務(wù),要一直幫企業(yè)挖掘價(jià)值點(diǎn)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身,是長(zhǎng)期有價(jià)值的事情,"但是就算手握全球頂尖的技術(shù),也要有趴到泥土地里去解決問(wèn)題的決心啊!”

關(guān)鍵詞: 你吃的每口好麗友·派都是數(shù)字化做的

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