1月23日，由中國計算機學會(CCF)主辦的2020 CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽(簡稱CCF BDCI)決賽暨中國大數(shù)據(jù)技術大會在湖南長沙圓滿落幕。來自中國科學院大學的團隊拿下含金量極高的CCF BDCI綜合特等獎。

作為全球大數(shù)據(jù)及人工智能領域算法、應用和系統(tǒng)挑戰(zhàn)最具影響力的大型賽事之一，本屆大賽共吸引了全球3萬多支隊伍參賽，提交作品8萬余件。歷經(jīng)3個月時間的角逐，來自各個賽題入圍決賽的團隊經(jīng)過答辯后，共有64支團隊獲得賽道一二三等獎和CCF BDCI最佳商業(yè)價值獎、最佳創(chuàng)新探索獎、最佳算法能力獎與綜合特等獎。

本屆大賽共設五大賽道，其中自主平臺賽道首次設立。百度作為本次比賽的唯一戰(zhàn)略級合作伙伴，在自主平臺賽道首發(fā)“遙感影像地塊分割”賽題，飛槳作為該賽題的深度學習指定平臺為選手提供技術支持，中科北緯(北京)科技有限公司提供比賽數(shù)據(jù);同時百度在算法賽道還設置了“千言：多技能對話”賽題。

數(shù)量豐富的高質量成果在大賽中涌現(xiàn)。以自主平臺賽道首發(fā)的“遙感影像地塊分割”賽題為例，參賽者需使用相同數(shù)據(jù)結合賽題場景自行設計算法思路、輸出算法模型，呈現(xiàn)遙感影像地塊分割模型在多個類別上的效果。由于遙感影像的特殊性，道路、河流分割一直是遙感領域的一大難題，單純依賴分割網(wǎng)絡難以在道路和水域分割區(qū)域的完整連續(xù)性上實現(xiàn)較好效果。該賽題的冠軍隊伍將傳統(tǒng)機器學習算法與深度學習技術相結合，先通過閉運算連接分割結果中斷裂處及使用中值濾波過濾噪點，之后提取道路骨架，通過膨脹腐蝕后與原圖融合，得到了較為完整的分割圖像。多支參賽隊伍在這一賽題上貢獻了創(chuàng)新思路與算法模型，與飛槳一起為洪澇災害預測、抗洪救災、森林火險等領域的解決方案提供了更多可能。

CCF BDCI從2013年創(chuàng)辦以來，面向重點行業(yè)和應用領域征集需求，以前沿技術與行業(yè)應用問題為導向，以促進行業(yè)發(fā)展和產業(yè)升級為目標，匯聚海內外產學研用多方智慧，為社會培養(yǎng)大量高質量數(shù)據(jù)人才。(戰(zhàn)釗)

關鍵詞： AI 大數(shù)據(jù)