工業互聯網無疑是一個崛起的“超級風口”，越來越成為國家戰略層面的一大話題。為理清工業互聯網的底層邏輯和創新應用，通過聚焦實際應用案例，以期切取工業互聯網浪潮下的一片鮮活切片，提供一個清晰的觀察視角。

工業互聯網為什么重要?

新技術帶來新模式，新模式帶動新增長極。工業互聯網一頭連著傳統工業，一頭連著新技術，是推動制造業數字化轉型的有力支撐，越來越受到政策的重視。

2018年初，工信部印發《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020 年)》，如同吹響“集結號”，工業互聯網迅速成為創新市場的“網紅賽道”。之后，“十四五”規劃建議中明確了制造強國的主基調。2021年1月13日,工信部印發新一輪《工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》，5G、AI、大數據等創新技術在工業互聯網發展中的價值得到了前所未有的認可和重視。

然而，工業互聯網如何脫虛向實，進入由概念框架走向落地實踐的階段?這是一個值得提出的問題。可喜的是，走過幾年探索階段，近年來一系列工業互聯網應用案例相繼落地，為助力經濟發展交出一紙答卷。

針對中小企業，百度智能云提供云MES、云SRM、設備管理系統等服務，提升企業的信息化水平。而針對有一定數字化能力的中大型企業，則提供智能質檢、工藝優化等智能化應用，推動企業的智能化水平。同時還給予B2B、供應鏈金融等促進產業鏈協同的應用服務，提升整個區域的產業能力，解決千企千面和一業帶百業的需求。

不難看出，百度智能云拿出的不只是適用于某個企業的解決方案，而是區域工業互聯網平臺方案，聚焦于提升當地的產業集聚競爭力，形成新的經濟增長點。

“希望到未來幾年與貴陽一起構建完備的工業互聯網發展模式，加速經開區企業從中國制造向中國智造升級。”百度首席技術官王海峰在簽約現場描繪的愿景，正逐步走向現實。

“點線面”和“淺到深”

試想這樣的場景：在制造工廠，質檢工人需要對零件從13個角度查看，每分鐘要檢測約19個零件，一天檢查一萬多個，同時還要對缺陷進行分類。如此高強度，很容易導致工人“眼花”， 產品質量無法保持在穩定水平。

這是百度智能云研發工程師在一個3C制造工廠的質檢現場觀察到的情景，也是許多制造企業的真實寫照。

“自動化發展這么多年，質檢仍然是無法被機器取代的環節，尤其是外觀的檢測，因為有的零件特別小，還是靠人眼拿放大鏡去看。”業內人士對新華網表示，對于企業主來講，產品質量得不到保證，交付給下游時就可能產生退貨，而這個成本是巨大的。

有痛點就有市場。百度智能云在2017年入局工業互聯網行業，一開始就以AI的應用為切入點。外觀檢測是百度智能云最早落地應用的“點”。從這個點出發，百度智能云逐步探索出一整套工業互聯網解決方案。

百度智能云整體方案可理解為“點”“線”“面”。點是針對工業企業內部的一些場景，比如外觀檢測、安全生產、倉儲物流等提供解決方案。“線”則是從供應鏈上為一些大的品牌商進行優化，使其與上游的供應商和下游的經銷商之間在生產、產能、倉儲的協同變得更好。

至于由線到面，百度則與一些地方政府或工業園區合作，優化區域里企業間的業務協同，提升企業和政府間的信息共享互通等。百度與貴陽的合作就屬此列。

“點、線、面的拓展，是站在工業互聯網適用的范圍視角來看的。”業內人士表示，“另一方面，從點到線，從線到面的遞進，也可以理解為工業互聯網正從解決場景化單點問題，轉向更深入地理解工業企業數據化轉型所面臨的問題。從中可以看出，其解決的問題的尺度、范圍越來越廣了。”

AI的護城河：從數據到知識和決策

跳開工業互聯網適用范圍的視角，從架構上來看，可以將百度智能云工業互聯網理解為一條從從邊緣層、IaaS、PaaS到工業應用的鏈條。

底層邊緣側的邊緣計算、硬件的傳感器架設能夠采集物理世界里面人、機、料、法、環等方面的數據，而數據采集之后的清洗加工，則由物聯網、大數據平臺等PaaS層的基礎設施完成。在底層和中間層的支持下，百度智能云向外輸出智能質檢、能耗優化、智能巡檢等AI應用，幫助企業降本增效，覆蓋鋼鐵、3C、水務、電力、汽車等多個行業。

百度智能云區別于其他廠商最大的一點，是其“云智一體”的獨特優勢。首先，百度智能云利用邊云融合讓AIoT運用更智能。工業質檢，安全巡檢等AI模型可以通過百度智能云的公有云或工業企業私有云進行訓練，然后一鍵下發至工廠設備邊緣算力終端中，進行智能化推理。由此，AI模型隨著柔性生產需求相應變化成為可能。

其次，百度智能云致力于打造開放的工業智能PaaS平臺。工業智能PaaS能從數據里面挖掘知識，用這些知識產生智能決策。工業互聯網本身要解決的問題不僅是數據的采集、可見，而是要發揮數據背后的價值。

再次，百度通過AI中臺、知識中臺為企業智能化轉型提供一站式工具箱，打造企業AI能力的集中管理平臺。國家電網山東省電力公司通過與百度智能云合作，建立起了自己的“AI中臺”，促使AI快速落地在各個業務場景，打造出“刷臉辦電”、“智能巡檢”、“智能營銷與客服”等應用，有效提升了當地營商環境和企業自身的生產管理水平。

此外，對于新技術尤其是AI在工業上的應用可能會遭遇“卡脖子”的環節，百度也在積極布局?；谧灾餮邪l的百度昆侖AI芯片、飛槳深度學習框架，百度智能云構建了自主可控的AI基礎設施服務。

在經歷了PC的發明與普及、PC互聯網、移動互聯網三個階段后，經濟社會正發展到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段。智能經濟將給全球經濟帶來新的活力，是拉動全球經濟向上發展的新引擎。而工業互聯網孕育出制造業新業態、新模式，是加速中國制造業走向萬物互聯、數據驅動，從規模經濟升級為智能經濟的關鍵。在這一過程中我們看到，有越來越多的企業正逐浪向前，不斷夯實中國制造業轉型的底氣。

關鍵詞： 工業互聯網