人工智能(AI)助手和推薦算法每天在與數(shù)十億人互動,以多種方式影響人類的生活,但究其根本,他們對人類的了解仍然很少。英國《自然》雜志近日發(fā)表評論文章表示,由AI控制的自動駕駛汽車已逐漸掌握與自然界的互動,但在與其他汽車和行人進(jìn)行協(xié)調(diào)或與人類駕駛員進(jìn)行協(xié)作時(shí),它們?nèi)匀皇切率帧?/p>
AI需要理解社會和“合作”的智慧,才能更好地融入我們。
在“合作”上,AI如同嬰兒
AI應(yīng)用程序的狀態(tài),反映了研究領(lǐng)域的狀態(tài)。
從入門教科書可以明顯看出,規(guī)范的AI依然是面向非社會環(huán)境的孤立機(jī)器。這似乎是一個(gè)明智的起點(diǎn),但AI就像嬰兒一樣,必須要去增加對周圍環(huán)境的掌握以及增加如何與環(huán)境交互的基本了解。
目前,即使在涉及多個(gè)AI參與的工作中,仍未解決“合作”這一難題,譬如在西洋雙陸棋、國際象棋、圍棋和撲克這些競爭性的案例中。盡管在現(xiàn)實(shí)世界,這種“純沖突”的環(huán)境已很少甚至接近消失,但它們依然是吸引人的研究項(xiàng)目。與半合作式游戲相比,它們在文化上非常珍貴,相對容易進(jìn)行基準(zhǔn)測試,并且具有更簡單的解決方案。
未來幾年,AI系統(tǒng)需要彼此之間以及與人類之間以快速、復(fù)雜的方式進(jìn)行交互:在人行道和車道上,在消費(fèi)者和金融市場中,在電子郵件通信和社交媒體中,都需要網(wǎng)絡(luò)安全和物理環(huán)境安全。與人交互不好的自動駕駛汽車或智慧城市將無法實(shí)現(xiàn)其利益,甚至可能破壞穩(wěn)定的人際關(guān)系。
建立一門“合作型AI”科學(xué)
科學(xué)家建議,需要建立一門“合作型AI”科學(xué)。這一領(lǐng)域的研究人員認(rèn)為,現(xiàn)在應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展具有促進(jìn)互利的、共同行動能力的AI。正如研究人類的心理學(xué)家發(fā)現(xiàn),如果沒有社會互動,嬰兒的大腦就無法充分發(fā)育一樣,除非人們將合作問題放在研究的中心,否則對社會真正有價(jià)值的AI發(fā)展將受到阻礙。
當(dāng)人類父母養(yǎng)育孩子時(shí),經(jīng)常鼓勵孩子超越對父母的依賴,變得“自主”。但當(dāng)人類個(gè)體作為更廣泛的社會的一部分而展開合作時(shí),通常最有生產(chǎn)力。
對AI系統(tǒng)中的某些成員來說,“自主”是非常有用的,同時(shí)它們也能有效地為廣泛合作作出貢獻(xiàn)。譬如,人們最關(guān)心的自動駕駛汽車,其大部分價(jià)值并不是在空曠的道路上駕駛,而是與行人、騎自行車者和人類駕駛的汽車之間順暢協(xié)調(diào)的配合。因此,“合作型AI”并不是替代了“自主”,而是超越了它。
三種“合作型AI”
對AI“合作”的研究目前可分為AI與AI合作、人與AI合作、改善人與人合作的AI這三個(gè)集群。
AI與AI合作,可以應(yīng)對更加困難、豐富的環(huán)境。這種多主體AI研究在某方面已經(jīng)取得了不錯的成績,從IBM的象棋計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”的超人表現(xiàn),到阿法狗深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的有力演示都是如此。但從現(xiàn)實(shí)世界來看,這種互動并不多見,因此提高固有競爭性游戲的技能,不太可能是AI產(chǎn)生社會價(jià)值的最有前途的方法。
人與AI合作,則需要增進(jìn)AI對自然語言的理解,使機(jī)器能夠了解人們的喜好,并使人類更容易使用機(jī)器推理。
改善人與人合作的AI,是研究用于改善(而不是損害)人與人之間合作的有力工具。例如,一種管理社交媒體的算法,更好地促進(jìn)了健康在線社區(qū),就是一個(gè)成功的例子。
科學(xué)其實(shí)也是一項(xiàng)社會事業(yè),促進(jìn)對“合作型AI”的研究需要全社會干預(yù)。人類當(dāng)今面臨的重大危機(jī),其實(shí)也是合作方面的挑戰(zhàn)。氣候變化、全球公共衛(wèi)生以及水、土壤、空氣等其他公共物品,都需要人類采取集體行動。隨著AI潛力的不斷擴(kuò)大,推動“合作型AI”的研究將使人們實(shí)現(xiàn)更好的全球合作與治理。(張夢然)
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