作者| 宇多田

出品| 虎嗅科技組

頭圖來自英特爾物聯網大會展區現場。

英特爾今年的物聯網大會上，我們在無處不在推廣“邊緣計算”的展區里，發現了一些有趣的東西。

譬如，當我們在某零售數字服務商的視頻屏幕前，再次看到那些熟悉的、把路人框在鏡頭里的紅綠框框時，大家下意識地給出了反應——

“這，是新瓶裝舊酒”？

畢竟，2016~2018年，那時候任何一個垂直行業里跟AI沾邊兒的2B公司，如果不樹一個大屏，用五顏六色的框框，框住來來往往的行人，都不好意思說你能做人工智能解決方案。

而當時，“無人零售”概念更是獨樹一幟。

在“新零售”之風的帶動下，讓一系列人臉識別to零售企業（專門給零售產業做智能化店面改造的技術公司）拔地而起，不過后來也逐漸銷聲匿跡。

圖片來自Github

但那時候，視頻上大部分框住的是人臉。

“人臉識別”與“物體識別”，是從亞馬遜 Amazon Go再到阿里京東，都極為推崇的“無人零售”關鍵內核之一——掃臉或掃自己的手機二維碼，你總得掃個東西來確認你的支付身份。

但實際上，那時候這項技術在零售領域的商業成敗倒是跟個人隱私無甚關聯，而是所有跟人臉相關的零售解決方案，并沒有取得如同新聞稿里吹噓的那般成功。

譬如，我2019年曾經在一篇文章里提起過，老家門口前的那個京東X無人超市，就因為選址問題（附近小區老人居多）和“令人發指的識別能力”（人臉識別倒是挺快，但物體識別效果很骨感。你必須把買的東西一件一件全都攤開擺在地上，如果東西一多，每次識別都會出現差錯，你至少要等10分鐘才能搞定，遠不如自助掃碼快），不到一年就關門大吉。

圖片拍攝自2019年，拍攝者：宇多田

而后來很多零售數字營銷方案，也都不再跟“人臉識別”緊密相連，而是又跟新熱點——“XX中臺”“私域”和“小程序”扯上關系。

后來，人臉技術相關的零售門店方案，才如同電視上說的“買房需要戴頭盔才不會被識別為老客戶多掏好幾萬”，漸漸走歪的。

然而，沒想到的是，相關技術方案和應用企業，又在疫情肆虐中和2021年的315晚會后，遭遇了重大滑鐵盧——

“上海家飾佳科勒衛浴專賣店使用了具有‘人臉識別’功能的攝像頭，一旦顧客進入科勒衛浴門店，人臉信息就會被捕捉、記錄，以后顧客再去哪家店、去了幾次，科勒衛浴都會知道?！?315晚會在大眾隱私意識爆發，和法律逐漸健全的社會大背景下，的確下了一劑猛藥。

其實，當時我們看315晚會的這個爆料時，內心涌出的是莫名的滄桑感——時隔4年，同樣的說辭，竟然會讓大眾有截然不同的反應。

要知道，在2017年，通過人臉等身份數據打通會員制，進而幫零售產業分析更多顧客與店面數據，提升銷售業績，是人工智能+零售公司最津津樂道的綜合能力。

也是那時候“AI技術作為品牌力”所能達到的頂峰。

記得當時一位服裝店店主告訴我們，只要你進入商店，人臉識別會判斷你是否是會員，不僅會記錄你幾次來店，喜歡什么類型的商品，還會按照你的喜好在線上店給你推薦你喜歡的單品——還能做到線上線下數據打通。

不過后來現實情況是，這種方案，并沒有多少線下服裝店買單。

“一開始做人臉零售方案的，其實打著人臉噱頭，但受到行業理解力、軟硬件成本、網絡環境的限制，真實效果不太好，之前就倒了一批或者是轉了方向；后來，疫情來了，又受到315沖擊和法律對隱私保護的限制，很多都活的不咋地。”

一位零售技術服務商透露，由于負面輿論越來越強烈，很多大型商業集團也都不太敢用人臉相關的方案了。

“因此，一些其他的技術方案，包括體態識別、步態識別或者說是行為識別，這類說法和方案慢慢在近幾年多起來了。”

在展區，一家門店數字服務商在展示“姿態識別”技術。

而這次我們在展區屏幕上，看到的，就是連接了人體骨架關鍵節點的姿態（體態）識別。

那么，我們首先冒出的第一個疑問是，這些識別方式，就能避免隱私數據被泄露嗎？

其實包括姿態識別、行為識別一類的識別方法，也不是新鮮事物。

早在2015年天津大學幾名教授就在IEEE發表了關于“如何建立一個多視點的人類行為框架”的論文。后來，包括谷歌微軟，以及國內曠視等許多技術創業公司，也展示過相關的行為、體態以及骨骼關鍵節點識別技術。

而這項技術被認為適合應用的場景，是識別公開道路上路人行走姿態（奔跑、行走和聚集檢測），以及體育行業里對運動員的動作進行輔助分析。

但也會有讓你反感的應用概念——譬如學校。要知道，你打瞌睡和趴在課桌上的姿態，根據很多企業的說法都是“可以識別出來的”。

不過，在排除同時使用其他技術和沒有獲知你身份數據前提下，它只能確認你在奔跑或動作異常，但不能確認你是誰。

1776便是他的編號

“這種人體節點的識別方式，不會反推出你的任何個人信息。你看，每個人都只是有一個編號，沒有任何身份特征。

這種識別是通過判斷你的身體骨架、姿態，譬如寬度高度等數據，可以區分出是男是女，是成人還是兒童?！?/p>

這位工程師指出，在他們接觸到的泛零售領域里的客戶，其實并沒有對人的身份做精準定位的訴求。另外，他們的方案在歐洲和東南亞先做了落地，那里做這種識別案例要做政府備案，要求非常嚴格。

“門店的最終目的是要提升客流量，提升產品銷量，提升營業額，這其實跟某個具體的人沒有太大關系?！?/p>

因此，很明顯，這種僅通過姿態和骨骼來判斷性別特征的準確率，只能達到80%以上。所以還要輔助以識別顧客的動作，并綜合顧客的行動軌跡數據——

你是停下來交談，還是買了直接走人，還是拐了好幾個彎又返回到一開始的地方。

他提到一個有趣的消費者性別分析結果，盡管我們大部分人可能都會有這樣的印象，但有了數據做進一步理論支撐：

“我們給一家商店做案例時，數據結論是：女生來買東西，走走停停，永遠沒有一個明顯的目的地，哪里都會看一下，可能繞好幾圈；但男性顧客的目的性則非常強，幾乎呈直線型，一般買了就走人。”

大型超市，圖片來自網絡

但是，4年前，一位大型超市規劃人員曾向我們透露，在某個較大的空間內人流量超過某個闕值時，攝像頭的監測和數據分析很容易會“失靈”。

雖然這位工程師并沒有正面回答我們的問題，但他提到了目前很多超大型商場（譬如大悅城那種綜合商城）有一個不考慮鏡頭可監控范圍的極大商業訴求：

“基本（我們）攝像頭可以覆蓋20個人。很多大型商場，他們其實不會考慮自己每個商鋪內部店面的情況（后者可能也不愿意），而是更關心進入商場客流量的走向，以便靈活制定租金。”

譬如，鏡頭通常會架設在某個商場大門上方，或者是門店外的某個固定位置來確認通過的人數，而只要你走過那種大型商場細長的側門，以及長條型的走廊，就會明白這個任務并不需要較大的探測空間。

很多綜合商場每層的走廊，都是一個細長的大圓圈

“這也算是‘智能定租’。顧客更喜歡走哪個門，通往哪家店，哪個店面引流更多，那么是否應該適當調整租金呢？畢竟大家都要賺錢。”

譬如，像星巴克、麥當勞等很多連鎖熱門飲品與快餐品牌，就是可以引流的重要商戶。在人流量達到多少時，商場可能會根據引流情況適當調低租金。

圖片來自網絡

除了我們熟悉的商超便利店，其實在疫情背景下，“藥房”這類剛需性強且消費目的單一的零售品類，既有購買這類營銷方案的“底氣”，也是技術公司更為青睞的客戶。

“藥店從來都不是靠賣藥賺錢，而是保健營養品等等。而大藥房場景的優越性，便在于消費者購買的目的性極強，基本不會空著手離開。所以藥店的品類擺放就極為講究?！?/p>

按照一些人的日常習慣，以往去藥房買藥，除了不喜歡店員極力推薦，其實也會有意識避開一些保健營養品柜臺。

但是，現在一些智能數字化零售方案，便著眼于給藥店通過攝像頭數據分析來“規劃”更容易吸引消費者的品類擺放。

他舉了個例子：通過攝像頭收集用戶到店的軌跡和行為數據，判斷出跌打損傷藥應該放在某個相對顯眼的位置，在旁邊搭配提升免疫力和骨骼健壯的營養品，提高“順便捎一瓶”的概率。

父母很喜歡在藥房買維生素…圖片來自網絡

不過，我們僅是通過技術公司了解到當下這股零售數字營銷方案的趨勢，并沒有從商家一方得到任何真實效果反饋。

所以，我們也無從判斷，像體態識別這類看起來仍然很新的技術，是否能夠達到一定的商業預期（很擔心這是否也是一個噱頭）。

但是，從技術角度考慮，英特爾的張宇博士分享的一個“不再從人身上下手”的產業趨勢，值得我們思考：

以往很多方案其實都跟“企業管理”有關。譬如幾年前很多人工智能公司的“智能工廠”項目，并不是優化生產線，而是出售人臉識別閘機，或讓工廠安裝人臉識別打卡系統以更好地管理工人；

此外，還有智慧工地、智慧醫院，其實都或多或少都跟“對人的管理”相關。

而所有產業都有的“減少成本，增加收入”的需求，經過了如此長時間的驗證，已經證明，并不能從包括“人臉識別”技術在內的技術本身來獲得。

而在輿論、品牌形象以及法律壓力的多重壓力下，越來越多的商業公司，其實在慢慢減少“在人身上尋找更多可能性”的想法，而是去找一些“能解決真正存在的業務流程效率問題”的角度，哪怕效果并不突出。

“海底撈里，每桌大鍋鍋底的耗電量和大功耗是不是可以進行更加智能的調控？還有廚房里的餐飲衛生問題，對于老鼠這種生物是不是可以通過攝像頭來解決？”

張宇博士提到的跟海底撈的合作，看起來終于不是僅僅在店里放個移動機器人這樣來提升科技感的事情了。

最后想說，還是別小看攝像頭抓老鼠（當然你可以把它看作是“鼠臉識別”），畢竟豬臉識別都失敗了；而老鼠，跑的比人可快多了。

關鍵詞： 商場超市 專賣店 不敢 再用