鳳凰網科技訊 12月10日消息，伴隨著全球互聯網巨頭Facebook 改名為“Meta”并計劃全力押注元宇宙技術，元宇宙概念爆火，國內外各大互聯網科技公司與資本紛紛加碼。AI技術被視為“元宇宙”的重要接口，當AI遇到元宇宙之后，有會產生怎樣新的思路？

在2021年鳳凰網科技峰會上，IDEA研究院講席科學家張家興以“走向元宇宙的AI”為主題展開演講，解釋了什么是元宇宙、元宇宙產生的技術基礎和存在意義，暢想了機器模型算法、AI技術的加持下，元宇宙將會突破物理世界的限制，將人類帶入一個嶄新的空間。

張家興是大數據框架、深度學習框架、深度學習算法的早期開創者和實踐者，曾在螞蟻金服期間創建深度學習團隊，并引領了深度學習首次在工業界場景中落地。先后就職于百度、微軟，在AI、深度學習、分布式系統等多個領域有深入研究。

張家興在演講中表示，元宇宙指的是在物理系統和經濟系統之上，人類和各種技術、機器、AI共存的一個生態環境。

張家興認為，當AI有了大模型的加持，也逐步地具備了優秀的認知能力、交互能力，這樣的AI就已經準備好了走向元宇宙，走向真正的虛擬世界。

在他看來，人類文明的進步就是在不斷突破物理空間的限制。當地球空間有限，在人類無法走向太空的情況下，元宇宙給我們一個虛擬的空間，讓人類有更多的發展想象力，這就是元宇宙的重要意義。

但同時，元宇宙并不是一個完全脫離限制的虛擬世界。張家興認為，元宇宙在經濟系統上與現實世界是打通的。它具有三大定律：約束定律——即物理規律對一切存在的終極約束將給人一種更好的沉浸式體驗；進步定律，經濟激勵下的生產與消費推動元宇宙的進步；稀缺定律——元宇宙其實最稀缺的東西是真實的人類。

在元宇宙，我們還面臨三大技術上的挑戰，探究未來的元宇宙我們到底會面臨哪些技術上的挑戰，包括元宇宙自己本身的算力，支持物理系統和經濟系統的運作；終端的算力，就是AR/VR、手機、PC、腦機接口等方面的算力；云端AI算力，讓外面的云端的AI發出各種各樣的指令等。

而在技術迭代下，我們也可能會讓AI具備了人類意識。張家興認為，這一點既是機遇同時也是風險，《黑客帝國》里的未來世界是否真的會出現，也是我們未來要去思考的問題。

“挑戰與變革——2021年鳳凰網科技峰會”是鳳凰網科技頻道傾力打造的年度巨獻，議程設置緊跟碳中和、芯片、AI與元宇宙以及新消費等科技最前沿話題，邀請了360集團創始人、董事長周鴻祎，攜程集團董事局主席梁建章，國美控股集團CEO杜鵑，峰瑞資本創始合伙人李豐，梅花創投創始合伙人吳世春，創世伙伴CCV創始合伙人周煒等24位重量級嘉賓，共同論道科技發展，思辨未來趨勢。

以下為張家興演講原文（在不修改原義基礎上有刪改）：

大家好！我是來自IDEA研究院的張家興，今天很高興在這里有機會和大家一起討論一下AI、討論一下元宇宙。

大家可以看到過去的這些年里，從人工智能AI它擁有了感知、學習、認知等這些能力，我認為其實人工智能就是準備好了進入元宇宙。

我們討論AI進入元宇宙之前，想再深入討論一下AI認知。應該說AI認知或者認知智能，從過去的兩三年開始，我們真正地進入了一個“大模型時代”。大家可以看到從2017年開始直到今年，每年的模型參數都在顯著增加。包括國外的微軟、Google、國內的阿里、百度、華為，大家都在做越來越大的模型。因為我們的大模型可以給我們的認知智能帶來很多跟以前不一樣的東西。

接下來我們就討論大模型到底能讓我們的認知智能有什么樣的不一樣的地方，我們就從認知智能需要的要素開始。我們到底背后需要的到底是哪些東西？這里我列出了五點：

首先就是語法，因為人之間的交互都是基于語言的，語言一定要滿足語法的規范。大模型在這個方面可以使得我們的機器理解人的語言中的語法，也可以按照語法規則生成這樣的文本。

第二個要素就是記憶，因為人有很多神經元，神經元之間有很多連接，可以說這就是一個很大的記憶體，能不能讓我們的機器也用這樣的機制去記住很多這樣的數據？這也是我們大模型可以給認知智能帶來的東西。

第三點是知識，應該說人的認知是要依賴于一定的知識，當一個人什么都不知道的時候其實很難理解語言，更加沒法跟人進行交互。

第四點是先驗，人不是一個白板，當一個人在面對新的任務的時候會呈現出很快的學習能力，這一點和之前的先驗有很大的關系。我們在預訓練大模型這個領域，通過大數據、大算力的預訓練，讓機器也具備這些先驗的知識。

最后一個是類比，我們的大腦底層其實是有一個類比的引擎，我們會不自覺地把兩個概念進行是相似的還是相反的判定，可以說類比是人類的思想之源跟思維之火。

大模型除了可以記憶一些數據之外，我們還可以去學習一些知識，有了海量知識的大模型以后可以做問答，可以對它進行提問。除此之外，大模型還可以做人給定事實以后判定這個事實是否正確。通過我們的初步實驗，基本上可以做到把準確率提升到接近90%。

這些給了我們什么啟發呢？其實我們想提一個概念叫做“模型即知識”。原本大多數的知識都是以文本的形式存在于世界上，過去的十幾年里這個方向大家投入了很大的精力，就是研究知識圖譜這個領域。我們是不是一定程度上可以用大模型代替知識圖譜？在這個過程中，我們需要的僅僅是算力，我們把文本喂給大模型，然后讓大模型自己學得這些知識，接下來我們只需要基于這個大模型就可以實現原本我們希望知識圖譜能夠做到的事情。

我們的大模型可以記憶，也擁有了知識，接下來一個更重要的任務就是去習得一些先驗。應該說人類具有很好的認知能力，面對任何一個新任務的時候我們都可以通過很少的數據就可以把這個任務學好。

剛才講的是最近一兩年認知智能發生的重大變化，可以看到現在AI有了大模型的加持，也逐步地具備了認知的能力，尤其是未來它會具備很好的交互能力，這樣的AI就已經準備好了走向元宇宙，走向真正的虛擬世界。

在最近幾年，大家對元宇宙的討論非常多，我們為什么需要元宇宙？我認為其實是希望元宇宙可以讓我們突破當前物理世界的限制，給人類一個新的空間。

為什么這么說？我有一個觀點，人類文明的進步其實就是在不斷突破物理空間的限制。人類文明發展的過程中，一些重大的技術，它們在突破物理空間限制中起到的作用。

文明的發展是需要一定規模的，當我們空間很小的時候其實文明的規模也會受到限制。就像當歐洲文明發展到一定程度受到限制的時候，正好哥倫布發現了新大陸，那么就給整個西方文明發展擴大了空間。

元宇宙實際上就是在構建一個虛擬的空間，地球空間有限，在人類無法走向太空的情況下，元宇宙給我們一個虛擬的空間，讓人類有更多的發展想象力，這就是元宇宙的重要意義。

我們需要元宇宙，但元宇宙到底又是什么呢？其實就是在物理系統和經濟系統之上，人類和各種技術、各種機器，也包括AI共存的一個生態環境。在我們的世界里，我們的物理系統，一切都要受牛頓力學、相對論、量子力學的制約和限制，我們的經濟系統就包括市場、貨幣、監管，在這些支撐之上，人和人之間可以進行交易、生產和消費。

每個元宇宙也是一樣，首先來說，我們會有很多元宇宙，不會只有一個元宇宙，元宇宙里都有自己的物理系統和經濟系統，這些元宇宙里也有真實的人，也有我們AI的人，在這些元宇宙里面，人與AI互相交互，形成這樣的生態。

這里比較有趣的是，我們所有的經濟系統其實是相通的，這也是元宇宙自己特別有魅力的一個地方，并不是一個純粹虛擬的世界，在經濟系統上，所有一切元宇宙和現實世界大家都是打通的狀態。

那么元宇宙作為一個宇宙，元宇宙有沒有自己的基本定律？下面我想提出我們針對元宇宙的三大定律：

元宇宙定律一叫做約束定律，物理規律是對一切存在的終極約束，這句話對我們真實世界，其實就是想去在元宇宙模擬一個真實的物理世界，給人一種更好的沉浸式體驗。

元宇宙的第二定律就是進步定律，經濟激勵下的生產與消費推動世界的進步。只有我們有足夠好的激勵機制，我們的元宇宙才能更加繁榮，才能不斷進步。

元宇宙定律三叫做稀缺定律。元宇宙看似虛擬、有無限的資源、不受地球物理空間的限制。但是元宇宙其實最稀缺的東西就是真實的人類。

面對稀缺的人，元宇宙里面最好的解決方案是什么？就是讓元宇宙里除了有人類的存在，我們也有AI的存在，所以叫做Human Being和AI Being共存于元宇宙。最近有一部電影叫做《失控玩家》，那個世界里其實有大量的NPC，就是Non-Player Character，就是非人類玩家的存在，其實人類是在里面很稀缺的，更多存在的是NPC、AI Being。

我們可以把算力當作一個入口，探究未來的元宇宙我們到底會面臨哪些技術上的挑戰。可以說在元宇宙里會涉及到三方面的算力：

一個是元宇宙自己本身的算力，因為元宇宙要有物理系統，要有經濟系統，讓這些物理系統和經濟系統可以運作的就需要一些算力，我們可以稱之為元宇宙算力，包括實現里面的力學和區塊鏈、NFT等等，背后都是為了支撐元宇宙需要的算力。

另一方面就是當人接入元宇宙的時候，終端上需要一些算力，就是之前我們說的AR和VR，我們進入元宇宙也可以通過手機、PC，甚至我們正在研究的腦機接口等等方式，這是這方面的算力。

這里還有一個很有趣的算力，就是云端AI算力，實際上元宇宙作為一個平臺本身會提供這樣的接口，可以讓外面的云端的AI觀察周圍的環境，也可以給AI智能體發出各種各樣的指令讓它行動。

再一個就是人才，我們知道人才一直都是比較短缺的。

既然我們說元宇宙中會有很多AI智能體，這些AI智能體的智能怎么一步一步的提升？關鍵就是學習和進化。

我們在進化中到底選擇哪些AI智能體，能夠讓它們復制它們的后代？這本身也涉及到動機的復制。動機的設計又有一個進化的環境，如果這兩點都具備的話，我們真正開啟一條道路，就是讓AI具有意識。人類可以說第一個具備高級意識的動物，意識本身就是為了讓一個生物更好地適應環境非常好的手段。

同樣，我們在元宇宙里也可以做動機的設計，我們也有一個進化的環境，會不會真的開啟這樣一條道路，讓AI具備了意識？我認為這一點既是一個機遇，同時也是一個風險。機遇就是指我們真的可以讓我們的人工智能甚至機器文明自己自主地向前發展，同時也會出現給我們人類開啟一個未來潛在的風險，《黑客帝國》里的未來世界會不會出現？這也是我們要去思考的問題。

這就是我的演講，謝謝大家！

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