美國《福布斯》雙周刊網(wǎng)站在近日的報道中，列出了2022年醫(yī)療保健領域的五大技術趨勢：遠程醫(yī)療、個性化醫(yī)療、基因組學和可穿戴設備等領域將迎來高速增長，業(yè)界人士也將進一步利用人工智能(AI)、云計算、擴展現(xiàn)實和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術，開發(fā)并提供新的更好的療法和服務。

可穿戴設備助力遠程醫(yī)療

德勤會計師事務所的分析師表示，在新冠疫情暴發(fā)頭幾個月，遠程醫(yī)療咨詢的比例從0.1%飆升至43.5%，未來這一比例還會增加，原因顯而易見——這一趨勢有望讓更多病患獲得救命的機會。

為實現(xiàn)這一目標，新一代可穿戴設備所配備的心率、壓力和血氧檢測器，使醫(yī)生們能夠實時準確地監(jiān)測病患的生命體征。疫情期間，有的地方建立了“虛擬醫(yī)院病房”，醫(yī)生們利用中央通信基礎設施監(jiān)測身處多地的患者的治療情況，美國賓夕法尼亞急救醫(yī)學中心正在開發(fā)更高級版本的“虛擬急診室”。

2022年，遠程醫(yī)療方法將擴展到其他領域，如改善患者的心理健康，以及為手術和重癥康復患者提供持續(xù)后續(xù)護理等。機器人和物聯(lián)網(wǎng)將在這一趨勢中發(fā)揮重要作用，比如，智能技術(機器學習)將在傳感器檢測到需要干預或攝像頭發(fā)現(xiàn)老年人在家跌倒時提醒專業(yè)人士。

擴展現(xiàn)實用于臨床培訓和治療

虛擬現(xiàn)實(VR)耳機目前已被用于培訓醫(yī)生，使他們能了解人體的工作原理。VR也被用于治療，比如用于訓練自閉癥兒童獲得社交和生活技能;還被用于促進認知行為療法，以幫助治療慢性疼痛、焦慮甚至精神分裂癥。已開發(fā)出基于VR的療法，可讓患者在安全無威脅的環(huán)境中克服恐懼和治療精神病。

2022年，增強現(xiàn)實技術在醫(yī)療領域的應用也將繼續(xù)增長。如美國AccuVein公司的產(chǎn)品旨在通過檢測血流的熱信號并在患者手臂上突出顯示，使醫(yī)生和護士在需要注射時更容易定位靜脈。微軟公司的全息透鏡系統(tǒng)被用于外科手術室，外科醫(yī)生們可接收他們所看到物體的實時信息，并與其他可能正在觀察手術的專業(yè)人員或學生分享他們的觀點。

利用AI和機器學習理解醫(yī)學數(shù)據(jù)

與在其他行業(yè)一樣，AI在醫(yī)療保健領域發(fā)揮的重要作用包括理解大量雜亂、非結構化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括X光、CT和MRI掃描等獲得的數(shù)據(jù)、有關新冠等傳染病疫苗分發(fā)的數(shù)據(jù)以及活細胞基因組數(shù)據(jù)，甚至醫(yī)生手寫的筆記等。

AI也可成為醫(yī)生的好幫手，并提升他們的工作技能。如AI可對患者進行簡單接觸和分類，以便臨床醫(yī)生騰出時間開展更有價值的工作。而遠程醫(yī)療服務提供商巴比倫健康公司使用人工智能聊天機器人，通過自然語言處理，收集患者的癥狀信息并直接向合適的醫(yī)療專業(yè)人員咨詢。

未來幾年，人工智能將對預防醫(yī)學領域產(chǎn)生深遠影響。預防醫(yī)學不通過事后提供治療來對疾病作出反應，而是預測疾病將在何時何地發(fā)生，并在疾病發(fā)生之前制定解決方案。這包括預測傳染病暴發(fā)的地點、病患的再住院率以及飲食、鍛煉、運動等生活方式因素。這些工具能夠比傳統(tǒng)分析過程更有效地發(fā)現(xiàn)巨大數(shù)據(jù)集中的模式，從而實現(xiàn)更準確地預測并最終改進療效。

“數(shù)字孿生”取代動物試驗

“數(shù)字孿生”目前正出現(xiàn)在多個領域，“數(shù)字孿生”指根據(jù)真實世界獲得的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個數(shù)字模型，可用于模擬任何系統(tǒng)或過程。

在醫(yī)療領域，這一趨勢包括對“虛擬患者”——那些測試藥物和治療的人進行數(shù)字模擬，目的是縮短新藥從設計階段進入通用階段所需的時間。

就目前的情況而言，人體器官和系統(tǒng)的“數(shù)字孿生”更接近現(xiàn)實，這使醫(yī)生能夠探索不同器官出現(xiàn)疾病的原因并開展治療試驗，而不需要開展昂貴的人體或動物試驗。美國于2014年啟動的“活心臟”項目，旨在創(chuàng)建一個開源的人類心臟的“數(shù)字孿生”;歐盟類似的“神經(jīng)孿生”項目則模擬大腦中電場的相互作用，希望能為阿爾茨海默病帶來新療法。

個性化醫(yī)療與基因組學

包括基因組學、AI和“數(shù)字孿生”等現(xiàn)代醫(yī)療技術，將使醫(yī)生們能采取更個性化的方法，根據(jù)患者自身的情況量身定制療法。

例如，瑞典Empa醫(yī)療中心使用AI和建模軟件來預測個別患者止痛藥的確切劑量。對于慢性疼痛患者來說，適量藥物能有效并提升他們的生活質量，但劑量過高，則極其危險。

諾和諾德制藥公司與數(shù)字健康公司Glooko合作創(chuàng)建了個性化糖尿病監(jiān)測工具，可以根據(jù)患者的血糖讀數(shù)和其他特定因素，為患者提供飲食、運動和疾病管理等方面的個性化建議。

研究基因以及利用技術繪制個體基因組的基因組學，對于研制個性化藥物特別有用，有望催生癌癥、關節(jié)炎和老年癡呆癥等疾病的新療法。

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