英特爾高級首席工程師、視頻事業部全球CTO、物聯網事業部中國區CTO張宇博士

當今年破紀錄的高溫、大范圍的限電、缺水同時發生時，作為“能耗大戶”，數據中心也迎來了節能低碳的挑戰。

鈦媒體App 9月2日消息，正在舉行的2022世界人工智能大會（WAIC）上，英特爾公司高級首席工程師、視頻事業部全球首席技術官（CTO）、物聯網事業部中國區CTO張宇博士發表演講。張宇表示，英特爾持續通過定制CPU設計、先進液冷技術以及智能節能技術助力綠色數據中心的打造，通過人工智能（AI）技術等，從而達到節電效果。

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根據工信部發布的信息通信業“十四五”發展目標中，設置了“綠色節能”類別的發展指標：到2025年底，單位電信業務總量綜合能耗下降幅度達到15%，新建大型和超大型數據中心PUE值（電力使用效率）下降到1.3以下。

張宇在接受鈦媒體App等采訪時表示，為了控制數據中心能耗PUE值低于1.3，需要在IT設備、空調制冷、其他電力設施，或其他輔助IT基礎設施等實現節電。

其中，在IT設備方面，張宇對鈦媒體App表示，英特爾通過定制化設計使得CPU配置與最終用戶負載更加匹配，進而達到能源效率提升

“要想實現1.3的PUE值的話，首先針對IT設備，我們現在最主要的一個創新思路：一方面是提升處理器能耗和能源效率。我們承諾2020年到2030年這10年里，要把包括服務器處理器在內的產品能源效率提升10倍。這意味著，效率可以提升10倍，耗電量就變成10年以前的十分之一。

另一方面，我們可以通過專用處理器去處理專用負載。比如針對圖形處理、元宇宙渲染處理等，我們在推出自己獨立的GPU顯卡。針對這樣特定的應用負載，我們可以通過一些專用硬件設備來實現更高效能。當然我們也和國內伙伴進行CPU定制化研發。”

針對空調制冷，張宇表示，在大型數據中心里，液冷技術替代現有風冷技術是一個趨勢。因此，英特爾不斷推動冷卻方式的創新，通過空調調節方式，并采用人工智能技術綜合實現PUE的降低，而不是單一節點就能解決數據中心的綠色問題。從傳統意義上的風冷模式逐步轉換為液冷模式，以更加適應高密度機架對于散熱的需求。

當下，隨著服務器性能不斷提升，單臺服務器的功率在不斷增加，在相同機柜尺寸下，整個機架總功率已經達到15KW左右，這個15KW是利用風冷的，是通過空氣對流來實現降溫技術的天花板。

“液冷技術相比風冷技術，電源利用率可以提高30%-50%。也就是說，利用液冷技術的數據中心，效率可以提高30%以上。”張宇對鈦媒體App表示，數據中心的耗電在我們國家內部，在社會用電總量里，目前是1.5%-2%，且今后數據中心耗電量還會以15%-20%的年遞增量來進行增長。所以新型液冷技術的大量推廣和使用，能夠幫助到在關鍵的節點去實現“綠色計算”。

值得一提的是，張宇在演講中提到，在數據中心層面，英特爾還提供了一款名為數據中心管理器（DCM）的軟件。通過在服務器平臺上采集到的功耗指標，這款軟件能夠利用策略動態調整單個服務器平臺的能源效率，以達到系統性能功耗比的最優化，并推動綠色、低碳計算的實現。

在采訪中，張宇強調，通過使用綜合技術才能實現PUE值1.3這個目標，“這個目標的實現并不輕松。”

當談及英特爾對RISC-V開源架構態度時，張宇稱，很難說RISC-V只能做物聯網這一件事情，因為它是開放的指令集，可以在此基礎上不斷擴充。對于RISC-V也好、ARM架構也好、英特爾x86也好，都有一些共性挑戰。

”對于RISC-V來說，我們應該開放地去看它，它應該有很大的發展空間......同時，客觀來講，現在RISC-V的生產鏈還沒有那么成熟，相應的開發工具和一些IP 核還沒有那么完善，所以需要推動RISC-V生態的發展。”張宇對鈦媒體App表示。

英特爾表示，未來，英特爾通過“無所不在的計算、從云到邊緣的基礎設施、無處不在的連接及人工智能”這四大超級技術力量，持續深耕綠色計算領域，并以綠色、低碳的方式加速數字化轉型，逐步實現綠色低碳節能的目標，用“芯”全面助力中國綠色化數字化轉型的升級作者｜林志佳）

關鍵詞： 數據中心 risc