自動(dòng)駕駛汽車遠(yuǎn)程操作員

鳳凰網(wǎng)科技訊 北京時(shí)間9月13日消息，自動(dòng)駕駛汽車創(chuàng)業(yè)公司都許下了一個(gè)美好的承諾，那就是開發(fā)出真正的自動(dòng)駕駛汽車，并因此籌集到了數(shù)百億美元。但是，行業(yè)高管和專家表示，汽車制造商可能永遠(yuǎn)都需要遠(yuǎn)程人類監(jiān)督員，以幫助陷入困境的機(jī)器人司機(jī)。

(資料圖片僅供參考)

對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)來說，它的核心前提是計(jì)算機(jī)和人工智能能夠大幅減少人為錯(cuò)誤導(dǎo)致的事故，這個(gè)愿景推動(dòng)行業(yè)進(jìn)行了大量研究和投資。

致命不足

但是，這里也存在一個(gè)問題：制造比人類駕駛更安全的自動(dòng)化汽車是非常困難的，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛軟件系統(tǒng)根本不具備人類快速預(yù)測(cè)和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的能力，尤其是在遇到意外事件或“邊緣案例”(極端情況)時(shí)。

當(dāng)被問及是否有朝一日可以考慮取消遠(yuǎn)程人類監(jiān)督員時(shí)，通用汽車旗下自動(dòng)駕駛子公司Cruise CEO凱爾·沃格特(Kyle Vogt)表示：“好吧，我會(huì)問，’為什么(要這樣做)？’。我可以讓我的客戶放心，讓他們知道如果有需要，總有一個(gè)人在那里提供幫助。我不知道我為什么要擺脫他。”

通用旗下Cruise自動(dòng)駕駛測(cè)試車

這是Cruise首次承認(rèn)，自動(dòng)駕駛汽車對(duì)于遠(yuǎn)程人類操作員存在長期需求。今年6月，Cruise的自動(dòng)駕駛汽車在舊金山發(fā)生撞車事故，造成兩人受傷。本月，通用汽車召回并更新了80輛Cruise自動(dòng)駕駛汽車的軟件。美國安全監(jiān)管機(jī)構(gòu)表示，被召回的軟件可能會(huì)“錯(cuò)誤地預(yù)測(cè)”迎面駛來的車輛的路徑。Cruise表示，這種不同尋常的情況在更新后將不會(huì)再發(fā)生。

對(duì)一些人來說，保留人類監(jiān)督員的想法引發(fā)了他們對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的更多質(zhì)疑。真正的自動(dòng)駕駛汽車遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于幾年前行業(yè)樂觀預(yù)測(cè)地推出計(jì)劃。

2018年，通用汽車尋求美國政府批準(zhǔn)一款沒有方向盤、剎車或油門踏板的全自動(dòng)汽車，并承諾將在2019年把它納入其商業(yè)化共享出行車隊(duì)中。但是現(xiàn)在，沃格特表示，這款名為“Cruise Origin”的汽車要到2023年春天才開始生產(chǎn)。

馬斯克畫大餅

2019年時(shí)，特斯拉公司CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)承諾，“明年肯定”會(huì)有100萬輛自動(dòng)駕駛出租車，盡管特斯拉推出的“完全自動(dòng)駕駛”(FSD)系統(tǒng)受到了批評(píng)，因?yàn)樘厮估腇SD無法在沒有安全駕駛員監(jiān)督的情況下自動(dòng)駕駛，需要人類在緊急情況下手動(dòng)控制。

今年6月，馬斯克在YouTube上接受采訪時(shí)表示，開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車“比我最初想象的要困難得多”。但是當(dāng)被問及推出時(shí)間表時(shí)，他說特斯拉可能會(huì)在“今年”實(shí)現(xiàn)。

但是，特斯拉的FSD仍在測(cè)試中。馬斯克今天還發(fā)布推文，提醒FSD測(cè)試版的使用者注意安全。“FSD Beta 10.69.2現(xiàn)已推出。請(qǐng)注意，安全是重中之重，因此請(qǐng)務(wù)必小心謹(jǐn)慎，尤其是在行人周圍。”他表示。

馬斯克提醒FSD測(cè)試者注意安全

對(duì)于自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司來說，真正自動(dòng)駕駛的承諾尚未兌現(xiàn)，這加大了他們的風(fēng)險(xiǎn)。“如果這些公司在未來兩年內(nèi)不能取得成功，它們將不復(fù)存在，”Edge Case Research CEO邁克·瓦格納(Mike Wagner)表示，這是一家?guī)椭詣?dòng)駕駛汽車公司評(píng)估、管理和承保風(fēng)險(xiǎn)的公司，“在這個(gè)問題上，要么采取行動(dòng)，要么閉嘴。”

極端情況仍需人類

如今，許多自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司使用人類作為遠(yuǎn)程監(jiān)督員，并同時(shí)讓人類安全駕駛員坐在方向盤后面。

這些遠(yuǎn)程監(jiān)督員會(huì)帶來額外開支，但能幫助自動(dòng)駕駛汽車處理邊緣案例，其中可能包括一些基本東西，例如道路施工期間不熟悉的車道封閉，或行人或人類司機(jī)的不穩(wěn)定、不可預(yù)測(cè)的行為。

Imperium Drive公司CEO庫沙·卡維(Koosha Kaveh)指出，當(dāng)機(jī)器人司機(jī)遇到邊緣案例時(shí)，它會(huì)不知所措，然后說“我不知道發(fā)生了什么”。Imperium Drive在英國米爾頓凱恩斯市使用人類作為汽車的遠(yuǎn)程操作員。隨著時(shí)間的推移，這些人將扮演“空中交通管制員”的角色，監(jiān)督越來越多的自動(dòng)駕駛汽車。

Cruise CEO沃格特表示，其自動(dòng)駕駛汽車在舊金山道路上行駛時(shí)，目前依靠人類的時(shí)間不到1%。但對(duì)于數(shù)百輛、數(shù)千輛甚至數(shù)百萬輛的自動(dòng)駕駛汽車來說，這點(diǎn)時(shí)間加起來就意味著他們需要耗費(fèi)大量時(shí)間在路上等待人類監(jiān)督員的指導(dǎo)。

真正自動(dòng)駕駛遙遙無期

Imperium Drive公司的卡維稱，隨著越來越多比人類更可預(yù)測(cè)的自動(dòng)駕駛汽車上路，邊緣案例的數(shù)量將會(huì)下降，“但你永遠(yuǎn)不會(huì)降到零邊緣案例”。

“即使幾十年后，你也無法實(shí)現(xiàn)100%的真正自動(dòng)駕駛汽車。”卡維補(bǔ)充說。

不過，競(jìng)爭(zhēng)正在加劇。一些中國城市正在推動(dòng)更快地允許自動(dòng)駕駛汽車展開積極測(cè)試。由于投資者對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的投資大幅下降，創(chuàng)業(yè)公司面臨壓力，需要更快地解決邊緣案例，并削減從傳感器到人員數(shù)量等所有東西的成本，以便進(jìn)入市場(chǎng)。

隨著投資者對(duì)自動(dòng)駕駛公司多久才能實(shí)現(xiàn)盈利感到困惑，懷疑的聲音逐漸顯現(xiàn)。更簡單或更慢的自動(dòng)駕駛汽車可能會(huì)首先實(shí)現(xiàn)盈利，例如在公路或片場(chǎng)低速路線上運(yùn)營的卡車或最后一英里配送車輛，但也需數(shù)年時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。

今年自動(dòng)駕駛投資已大幅下滑

投資網(wǎng)站PitchBook的數(shù)據(jù)顯示，投資者對(duì)未來移動(dòng)出行創(chuàng)業(yè)公司的整體投資已經(jīng)放緩，以自動(dòng)駕駛為重點(diǎn)的公司受到的沖擊尤其嚴(yán)重，今年第二季度在風(fēng)險(xiǎn)投資中的占比不到10%。

根據(jù)PitchBook的數(shù)據(jù)，第二季度，投資者對(duì)自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司的投資下降到9.58億美元。而就在兩年前，自動(dòng)駕駛汽車投資還方興未艾。當(dāng)時(shí)，谷歌母公司Alphabet旗下Waymo融資30億美元，滴滴的自動(dòng)駕駛汽車部門融資5億美元，亞馬遜公司以13億美元收購了自動(dòng)駕駛汽車創(chuàng)業(yè)公司Zoox。

急于求成的風(fēng)險(xiǎn)

克里斯·博洛尼-伯德(Chris Borroni-Bird)是一名獨(dú)立顧問，曾在通用汽車和Waymo領(lǐng)導(dǎo)過先進(jìn)汽車項(xiàng)目。他表示，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的能力不如人類，因?yàn)樗鼈兊摹案兄皖A(yù)測(cè)算法不如人類大腦處理和決定機(jī)制”。

伯德舉例稱，當(dāng)人類看到一個(gè)球滾到馬路上時(shí)，會(huì)認(rèn)為可能會(huì)有孩子跟著它，并比自動(dòng)駕駛汽車更快地剎車。

“我擔(dān)心，自動(dòng)駕駛汽車公司會(huì)在沒有證明其安全性優(yōu)于人駕駛的情況下匆忙將其推向市場(chǎng)。”伯德表示。

AB Dynamics公司CEO詹姆斯·羅斯(James Routh)表示，問題在于自動(dòng)駕駛汽車可能會(huì)遇到“數(shù)百億種潛在的邊緣案例”。該公司在汽車上進(jìn)行測(cè)試和模擬道路情況，涵蓋作為自動(dòng)駕駛功能基礎(chǔ)的先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)。

汽車數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)ejo Group戰(zhàn)略和創(chuàng)新執(zhí)行副總裁薩拉·拉納(Sarah Larner)表示，他們每天從數(shù)百萬輛聯(lián)網(wǎng)汽車上接收180億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，并幫助自動(dòng)駕駛汽車模擬道路情況。

“但是，變量實(shí)在太多了，比如天氣，你可以拿出一個(gè)邊緣案例，然后必須考慮所有不同的變量，”她表示，“輸出的結(jié)果真的是數(shù)以百萬計(jì)。”(作者/簫雨)

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