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谷歌怕了!ChatGPT狂砸搜索引擎飯碗 CEO劈柴召開大會拉響“紅色警報”
時間:2022-12-23 16:11:58

新智元報道


(資料圖片)

編輯:編輯部

【新智元導讀】ChatGPT的橫空出世,讓Pichai真的怕了。沒有大力發展聊天機器人,是谷歌的戰略性失誤嗎?

這個月,OpenAI的ChatGPT橫空出世,立刻在AI圈掀起一股大風暴。

清晰、智能、循循善誘,甚至能包辦論文和代碼。當時許多人就預言:谷歌恐怕藥丸。

這不是空口虛言,現在,谷歌是真的怕了。

據悉,隨著ChatGPT大火,谷歌管理層已于近日發布了「紅色代碼」。

之前,谷歌管理層還信誓旦旦地說:ChatGPT不可能取代我們。現在這是光速打臉了?

劈柴瑟瑟發抖

「紅色代碼」是什么意思呢?在硅谷,這就意味著拉響了「火警」。

這所硅谷最大的公司,現在真的害怕了——或許,ChatGPT真的在引發一場顛覆整個行業的巨大技術變革。

這場變化如此迅雷不及掩耳,以至于谷歌甚至都沒反應過來。

針對人們的詢問,ChatGPT可以用清晰、簡單的句子回答,而不僅僅是提供一堆鏈接的列表。它用人們容易理解的方式解釋概念。

它甚至可以從頭到尾寫出一篇文章,包括商業策劃、圣誕禮物建議、博客文章和假期計劃。

越來越多的人發問:搜索引擎會被取代嗎?而現在,谷歌也不確定了。

目前,谷歌CEO Pichai已經參加了數次圍繞谷歌AI戰略的會議,并重點指示:谷歌的多個團隊需要集中精力,解決ChatGPT對本公司的搜索引擎業務構成的威脅。

據《紐約時報》報道,Pichai已經告訴一些團隊要轉換方向,致力于開發AI產品

據《泰晤士報》報道,谷歌的研究、信任和安全部門以及其他部門的團隊已被指示換檔,轉而開始協助人工智能原型和產品的開發和發布。

其中一些員工的任務是構建生成藝術和圖形的AI產品,類似于OpenAI 的DALL-E,后者已經在被數百萬人使用,是一個相當成功的產品。

谷歌為什么這么害怕ChatGPT?因為,如果它真的取代了搜索引擎,谷歌的廣告收入商業模式將被極大沖擊,甚至是從根本上被顛覆。

這是從根子上被砸飯碗了啊。

曾經的谷歌廣告團隊負責人Sridhar Ramaswamy表示,ChatGPT再這么火下去,網絡用戶們就不會再點擊帶有廣告的谷歌鏈接了。而就是廣告,在2021年為谷歌掙了2080億美元,占Alphabet 總收入的81%。

在公開發布五天后,ChatGPT就積累了超過 100 萬用戶,面對用戶的查詢,它可以通過從數百萬個網站收集信息,以對話式、人性化的方式生成獨特的答案。它能寫論文,寫代碼,甚至擔任人們的治療師。

當然,它也經常錯漏百出,因為它無法核實自己講的話,甚至還會編造答案。

其實,谷歌曾經也有機會走這條路。在ChatGPT問世之前,谷歌的Lamda聊天機器人就已經很出名了。

但谷歌AI實驗室谷歌 Brain負責人Zoubin Ghahramani告訴《泰晤士報》,聊天機器人「不是人們可以每天都能可靠使用的那種東西」。

相反,專家表示,隨著時間推移,谷歌應該會專注于它的搜索引擎,而不是將它拆除。

十天后,態度陡變

此前,谷歌對于ChatGPT可不是這個態度。

十多天前,谷歌高層是這樣表態的:谷歌不會推出ChatGPT的競爭對手,因為谷歌比OpenAI等初創公司具有更大的「聲譽風險」。

并且他們認為,聊天機器人還沒有到能取代搜索引擎的程度。

此前谷歌的AI聊天機器人LaMDA曾驚艷亮相,但谷歌并不愿意向公眾發布,因為它的錯誤率太高,還容易「帶毒」。

十多天前,谷歌AI負責人Jeff Dean在一次全體會議上表示,盡管谷歌擁有做AI產品的技術和能力,但比起「小型初創公司」,他們必須「更保守地」做出決策。

當時,在會議上,谷歌的一位員工曾這樣提問:沒有像OpenAI一樣推出聊天機器人,谷歌是否錯失了良機?尤其是考慮到,谷歌已經擁有了自己的對話技術,比如LaMDA,以及其他對話應用程序的語言模型。

Dean的回答是,雖然谷歌完全有能力做聊天機器人,但聊天機器人很容易受到偏見和虛假信息的影響,而谷歌是一個有超過十億用戶的大公司,就更不容易擺脫這種影響了。

「我們當然非常希望將這些技術用到真正的產品中,尤其是用到更突出語言模型的東西中,而不是隱藏在幕后,像現在這樣」,Dean談到谷歌的AI時這樣說。「但是,更重要的是,我們要做正確的事。」

除了LaMDA之外,谷歌用于改進其搜索引擎的BERT和MUM AI 語言模型,也可以拉出來與ChatGPT一校高下。

不過,摩根士丹利也曾發布一份報告稱,ChatGPT不會對谷歌的地位構成重大威脅,因為谷歌會繼續改進它的搜索引擎和語言模型。

谷歌:我的AI更強,但廣告更重要

谷歌的糾結非常容易理解,因為谷歌在聊天機器人領域,并非處于下風。

早在2021年5月的I/O大會上,谷歌就展示了其最新的人工智能系統LaMDA。

谷歌表示, LaMDA可以使問題的回答更加「make sense」,讓對話更自然的進行,而且這些回復都不是預先設定的(和那些聊天機器人不同),甚至相同的答案不會用第二次。

到了2022年5月的I/O大會,谷歌公布了升級后的第二代模型——LaMDA 2。

在演示過程中,AI一開始就問:「你有沒有想過,為什么狗這么喜歡玩取物游戲?」 在對「這是為什么呢」等簡單后續問題的回答中,AI給出了更多關于狗和狗的嗅覺的信息。

而讓LaMDA徹底出圈的是,今年6月,谷歌的工程師Blake Lemoine竟然和LaMDA聊出了感情,并堅信它不僅已經有了八歲孩子的智力,而且是「有意識的」。

第二個月,谷歌就把「走火入魔」的Lemoine給辭退了。

雖然整件事看起來非常無厘頭,但這也確實說明了聊天機器人在技術上已經有了長足的進展。

既然谷歌自己也在研究聊天AI,那么為什么遲遲不去部署呢?

首先,AI模型在訓練時所基于的數據,有相當大的數量都來自互聯網,而這里面充斥著偏見、仇恨和謾罵。

鑒于谷歌本身就樹大招風,如果模型輸出了負面的結果,輿論很容易就會發酵到無法收場的地步。而谷歌花了幾十年時間所建立的形象,也會付之一炬。

這個并不是杞人憂天,從網友們集思廣益、想方設法地繞過ChatGPT的安全限制這一點,就不難看出。

其次,即使谷歌完善了聊天機器人,也還有一個問題亟待解決——這項技術是否會蠶食公司利潤豐厚的搜索廣告?

畢竟對于谷歌來說,數字廣告的收入占到了全部的80%以上。

顯然,如果聊天機器人能用嚴密的句子回應查詢,人們就沒有理由點擊廣告鏈接了。

于是,在ChatGPT問世之前,谷歌采取的策略是——用聊天機器人的技術來增強搜索引擎的使用體驗。

ChatGPT實戰PK谷歌搜索

那么,ChatGPT究竟能取代谷歌嗎?

先來一波實戰演練,看看誰是勝出者。

CNBC的專欄作家Sofia Pitt寫了一篇「關于我從谷歌換到ChatGPT這一天」的文章,親測對比了這兩者的使用感:

我最近買了第二株小提琴葉蕨盆栽,但是新的盆栽只用了幾天就死了,通常我會問谷歌該怎么做。

而這次我嘗試在ChatGPT上尋找答案,我輸入「我怎樣才能讓我的琴葉蕨植物存活下來」?結果和我從植物公司Easy Plant收到的方案一致。

相比谷歌,我不必在成千上萬的詞條和網站里穿梭,也不必忍受各種彈窗廣告。

當我用谷歌搜索同一個問題時,置頂結果在一篇文章中給了我詳細的說明,其中還包括廣告和購買新土壤的鏈接。

第一回合,ChatGPT勝。

接下來我還想為我丈夫的光明節準備一份禮物,我向ChatGPT咨詢一些意見。

我沒有給它任何關于我丈夫的信息,除了這些禮物是給光明節的。

然后ChatGPT假設我的丈夫是猶太潔食者,并且他喜歡科技和手表。這并沒有錯,但這不是我所希望的答案。

當我用谷歌搜索這個問題時,我可以訪問數百篇文章,其中包含不同的禮物創意和網站鏈接。

我收到了Lululemon和Bombas的廣告,這兩家是我之前買禮物常去的。

在這種情況下,谷歌利用其對我的個性化了解從網絡上找到更有針對性的結果。

第二回合,谷歌勝。

到底能不能干掉谷歌?

說了這么多,問題來了:ChatGPT或者未來即將面世的GPT4,能否取代谷歌呢?

知乎答主張俊林的回答是,現在還不能。

ChatGPT在效果強大的GPT 3.5大規模語言模型(LLM,Large Language Model)基礎上,引入「人工標注數據+強化學習」來不斷微調預訓練語言模型,主要目的是讓LLM模型學會理解人類的命令指令的含義。

首先,對于不少知識類型的問題,ChatGPT會給出看上去很有道理,但是事實上是錯誤答案的內容(你可以看到各式各樣的奇葩回答)。

其次,ChatGPT目前這種基于GPT大模型基礎上進一步增加標注數據訓練的模式,對于LLM模型吸納新知識是非常不友好的。

新知識總是在不斷出現,而出現一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現實的,無論是訓練時間成本還是金錢成本,都不可接受。

如果對于新知識采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相對較低,但是很容易產生新數據的引入導致對原有知識的災難遺忘問題。

其三,另一個限制因素則是成本。

目前這種AI訓練和產出結果的成本依然不便宜。如果面向真實搜索引擎的以億記的用戶請求,假設繼續采取免費策略,OpenAI無法承受。

但是如果采取收費策略,又會極大減少用戶基數,是否收費是個兩難決策。

此外,而ChatGPT的出現也確實對谷歌本身的搜索引擎業務有本質上的沖擊。

谷歌最大的營收來源是廣告,即用戶將問題鍵入搜尋框中會獲得相關的內容與廣告鏈接。

谷歌做的生意是解決用戶在茫茫資訊大海,更快速尋找到正確能解決用戶問題的資訊。但問題是如果太快太容易解決,那就沒辦法賣更多廣告,這是搜尋引擎廣告本身有點自我矛盾的弱點。

當然LaMDA也能讓用戶輸入問題后,在旁邊或者內容下方塞廣告,但體驗會和搜尋引擎非常不同,所以這種對話式的AI可能會對谷歌的商業本質產生影響。

但ChatGPT的問世,也是競爭的一環,很可能會加速谷歌被逼推出LaMDA的速度,至少不能讓ChatGPT壟斷大量用戶蠶食搜尋引擎的需求。

而且目前ChatGPT還不能連網,所以無法用最新的資料去優化他的答案,但這在未來也不會是個限制因素。

ChatGPT自己,也有這個自知之明

圈內大佬怎么看

提到ChatGPT能否取代谷歌,向來看熱鬧不嫌事大的馬庫斯肯定少不了冷嘲熱諷兩句。

而之前被谷歌解雇的工程師Black Lemonie認為,ChatGPT還落后LaMDA幾年。

OpenAI的CEO Sam Altman自己也提到,ChatGPT現在還有很多限制,并且在穩健性和可靠性方面也有很多要加強的地方,想要完全依賴它還為時尚早。

下面是ChatGPT現階段的主要限制,這些限制可能因特定的語言模型及其旨在執行的任務而異:

語言模型是在特定數據集上訓練的,可能無法回答訓練領域之外的問題(如在新聞文章上訓練的語言模型,可能無法回答有關醫學主題或技術細節的問題);

語言模型并不總是能夠理解問題的上下文或預期含義,因此可能會提供不準確或相關性不高的答案;

語言模型可能無法處理多步驟的復雜推理任務,如解決數學問題;

語言模型無法瀏覽網頁或訪問外部信息源,只能根據其訓練數據提供答案;

語言模型可能不會每次都對敏感和負面話題提供準確回答。

總結一下

ChatGPT的價值在于,它能夠像與真人交談一樣解釋復雜的問題,并完成簡單的寫作任務。

比如請ChatGPT解釋股票市場和互聯網等概念,我們得到的答復就像與專家交談一樣。

相比谷歌,我們不必花時間過濾不需要的結果。

我們還可以要求它寫一封信給房東,要求提前結束租約,我們幾乎可以直接把ChatGPT的結果發給他,省時省力。

但另一方面,谷歌更了解我們。

它會為我們個性化定制需求,并提供多元化的建議。

例如,如果搜索Apple stock ticker或Cheap flights to Aruba,它會直接顯示包含最新價格信息的行情圖表,或包含最有可能最便宜飛行日期的行程,并連接到多個網站,讓我們直接買票。

而ChatGPT不會掃描互聯網獲取實時信息,還有個硬傷——它只接受過2021年之前的數據訓練。

由于公司龐大的運營預算和多年的專業知識,谷歌也非常可靠。相比之下ChatGPT仍在測試中,有時會出現故障。

ChatGPT能不能取代谷歌?可以猜測,大部分人大概率會繼續使用谷歌搜索大部分問題,但如果對結果不滿意,我們有個貼心的替代方案。

據報道,最近的全體會議上,Pichai表示谷歌在2023年對AI有很多計劃。

在明年5月的谷歌年度開發者大會I/O上,我們應該能看到,谷歌放棄了聊天機器人路線之后,做出來了什么樣的東西。

關鍵詞: chatgpt lamda

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