21世紀經濟報道記者楊清清 北京報道

(資料圖片僅供參考)

極不平凡的2022年即將過去，包括疫情在內的各個因素沖撞下，當下的大環境已演變為充滿不確定性。不過，盡管全球經濟面臨前所未有的風浪，但一個相對確定的趨勢是，2023年將成為企業數字化轉型的拐點。

“從企業（數字化）投入的角度而言，未來還會有一個加速的狀況，”在接受21世紀經濟報道記者采訪時，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰分析稱，“我們目前判斷，未來五年中國市場的數字化轉型投入增長年均約19%，這遠遠高于IT支出的平均增速。”

故此，武連峰判斷稱，未來五年仍將是數字化發展的黃金時期。而在企業數字化轉型的過程中，以實體經濟作為著力點，加大數字經濟與實體經濟的融合發展，激發實體經濟轉型升級動能，也成為加快建設數字中國的關鍵鑰匙與未來趨勢。

“數實融合是數字經濟和實體經濟共同的新增長點，將持續深化和發展，維持經濟高速增長。”DataMesh創始人兼CEO 李劼向21世紀經濟報道記者分析稱，“通過應用數字孿生、AI、大數據、物聯網以及IT和OT融合等前沿技術進行數智化升級，實體企業將逐步構建起工業元宇宙平臺，通過這樣一個平臺，從領導者到一線工作人員都將顯著提升效率、能力和產能并促進創新，從中受益。”

數字化轉型拐點

在多位業內人士看來，盡管當前全球大環境下擁有諸多顛覆風暴的挑戰，但數字化轉型仍將在未來五年迎來黃金發展期。

中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展報告（2022年）》顯示，2021年我國產業數字化規模達到37.2萬億元，同比名義增長17.2%，占GDP比重為32.5%。IDC則預測稱，全球數字化發展的臨界點已經到來，數字經濟占比、SaaS支出占比、數字化業務支出占比、數字化人才占比等已經或都將在未來5年內超過50%。

具體而言，武連峰認為，到2023年，中國企業在數字化業務上的支出將達到經濟增長的4倍，為卓越運營、競爭差異化和長期增長奠定基礎。到2027年，中國2000強公司40%的總收入將來自數字化產品、服務和體驗，相較之下當前這一占比數字不到20%。這也體現出中國企業在數字化轉型領域的強勁爆發力。

此外，企業CEO也將加速擁抱云服務，生態價值鏈也將創新提速。武連峰指出，到2024年，40%的中國2000強首席執行官將與他們的云提供商建立戰略個人關系，以實現數字業務平臺投資的可量化結果；到2027年，在生態系統控制平面上擁有高度發達產業價值鏈的組織，其創新速度將比其他企業快25%。

“數字化業務時代有幾個核心特征：踐行數字化優先戰略、由直接參與的CEO和各個高管支持和推動、利用技術進行競爭、數字化創新舉措可大規模交付可見的成果、數字化帶來的價值可以量化。”武連峰表示，“要想贏在數字業務時代，必須洞悉行業和企業數字化發展成熟度，評估與布局最新技術和業務場景結合的應用，強化企業高管的技術議程，打造數字化夢之隊。”

數實融合進程提速

在數字化轉型的大趨勢下，數字經濟與實體經濟的融合也在持續深入。就此，行業內的頭部企業已紛紛開始發力，并試圖以規模化復制能力提速數實融合的進程。

在工業制造領域，數實融合的腳步走得較遠。例如，在青島特鋼產線內，聯想基于計算機視覺技術的識別和預警系統，助力工廠以“智慧眼”代替產線監控工人人眼質檢，實現自動識別和預警，提高監控預警質量，保證全天候24小時穩定可靠監控，提升巡檢質量和效率。

據聯想方面向21世紀經濟報道記者介紹，聯想在青島特鋼2個產線共26個點位部署了38個邊緣計算機，為運行智能算法提供邊緣算力，具備安全、可靠、環境適應性強等特性，保證了高速線材實時識別和預警的嚴格要求。該方案還具備完備的標注、訓練、部署工具鏈，能夠實現遠程一鍵部署，遠程迭代更新，其可視化平臺入口也便于遠程查驗。

得益于聯想技術及解決方案支持，青島特鋼已為其高速線材產線升級，用智能化的集中控制中心代替原來產線上分散的傳統的小控制室，創建智慧工廠。目前其改造后的產線人均效率提升15%、協同效率提升20%、停機時間減少15%，此外每條產線少用6人，成為國內人力成本最低的特鋼高線產線。

“數實融合將幫助傳統產業升級一線工作，賦能一線人員。”李劼坦言道。他同時指出，在數實融合持續發展的大背景下，當前元宇宙、數字孿生已成為數實融合的重要組成部分。“數字孿生作為元宇宙的技術底座之一，將更多企業運用到傳統產業的切實業務中。目前，越來越多的實體企業正在積極尋求相關技術解決方案和產品。元宇宙的發展將推動更多企業開發元宇宙解決方案和應用，幫助傳統產業進行升級和轉型。”

與此同時，在經過了前幾年的數字技術沉淀后，當前數字化解決方案的規模可復制成為企業布局的一個重要考量。12月27日，在2022百度云智峰會·智算峰會上，百度宣布推出全棧自研AI基礎設施百度智能云AI大底座，致力于打造產業整體智能化解決方案。目前百度智能云的“云智一體”能力已經在交通、工業、金融、政務等眾多產業實踐中得到了驗證，已經可以標準化輸出AI的底層能力。

百度執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示，當下企業增長的動力來源于技術創新，尤其是與深度學習算法相關的重大技術創新，包括自動駕駛、水電能的智能調度系統，能夠提升產業效率，給產業帶來超乎想象的變化。

但沈抖同時強調，技術創新不是憑空而來的，是通過產業反饋得到的。過去幾年，百度智能云從能源、制造、交通、金融等行業的核心經營場景切入，已經形成一套低成本、可復制的產業智能化轉型方法論。

例如，在百度智能云與泉州水務集團合作建設的“水務大腦”助力下，泉州水務集團整體人員工作效率提升5%以上，制水供水單位能耗下降8%。在接受21世紀經濟報道記者采訪時，百度智慧工業事業部水務行業解決方案總監汪秋婉表示，目前百度在規模化復制能力上已經形成沉淀，能夠結合多個高優場景進行規模化復制。

在對數字化的持續投入下，我國數實融合進程已初見成效。目前，我國國家級、行業級、企業級多層次的工業互聯網平臺體系初步構建，全國具有一定影響力的工業互聯網平臺超150家，連接工業設備超7800萬臺（套）。同時，協同研發設計、無人智能巡檢、數字工廠、智慧礦山等新場景、新模式、新業態蓬勃興起。

行業仍存挑戰

盡管當前我國對數實融合的投入已體現為具體的數字，但中國企業的數字化轉型也正邁入深水區。

IDC將數字化轉型分為單點試驗、局部推廣、擴展復制、運營管理和優化創新五個階段。截至2021年，中國企業在數字化轉型中集中在第二（局部推廣）和第三（擴展復制）階段，占比分別達到36.3%和31.5%。其次為第四階段運營管理，占比達到16.8%。

根據IDC分析，當前企業在數字化轉型中面臨五大挑戰，包括不足的創新協作、有限的經驗技能、短視的戰術規劃、孤立的轉型舉措以及陳舊的考核體系。

具體而言，在數字化轉型的過程中，有30%的企業無法創建長期規劃和路線圖，25%的企業面臨部門之間缺乏協調與合作、缺乏領導業務轉型的人才、缺乏數字化技術人才的困惑，23%的企業因保守的企業文化而拖緩數字化轉型腳步，20%的企業缺乏衡量進度的有效指標。

“新興技術在深入落地實體經濟的過程中可能面臨數據、技術和人才等方面的挑戰。以數字化技術為代表，企業普遍面臨的是技術門檻、治理合規性等挑戰。”李劼向21世紀經濟報道記者直言道，任一道門檻邁不過去，企業數字化轉型的成效就要打折扣，兩道都邁不過去，企業的數字化轉型就只能是紙上談兵。

李劼透露，在推廣數字孿生的過程中，許多企業的數字化程度低、數字化基礎薄弱。尤其是實體企業通常面臨數字化基礎薄弱、數據復用率不高、數據的類型繁復、格式不統一等問題，這無疑加大了企業利用新技術的難度。

此外，從宏觀層面來看，數實融合面臨的挑戰包括數字鴻溝等問題。“不同行業、規模、地區的企業，其數字化程度不等，在數字化方面能夠負擔的成本各不相同。”李劼認為，“與此同時，傳統產業面臨的人才和技術挑戰頗為突出。此外，實體經濟與數字經濟的融合同樣需要資本支持。”

就此，李劼建議，為加速中國數實融合，行業內需要更多的行業交流平臺，以推動技術應用的標準制定和知識共享，鼓勵標準化平臺、產品的發展。同時，通過支持行業協會，可開發培訓項目，建設在線學習資源庫等賦能和支持機制，幫助中小企業了解行業最新趨勢和學習新技術。

關鍵詞： 實體經濟