某國內品牌的智能手表居然在一根火腿腸上測出了血氧值？這并非段子，而是網友實測的結果。作為對比，另一品牌的智能手表卻能識別出戴在火腿腸上屬于非人類穿戴的錯誤使用場景。對此有網友在這段視頻評論區表示，“可能是做火腿的那只豬還可以搶救一下。”隨即各路網友開始了整活，紛紛用智能手表測起了紙巾、玩偶等物件的血氧。

究竟是這個品牌的智能手表設計失誤，還是這一切背后另有原因呢？其實問題的答案，要從目前智能手表乃至家用血氧儀的原理說起。生物學課本早已告訴大家，人體吸入的氧氣是通過血液里的血紅蛋白來運送到各個器官的，血紅蛋白則分為有氧和還原（無氧）兩種，而所謂的血氧飽和度(SaO2)，指的就是含氧血紅蛋白與氧氣結合在血液中的總結合血紅蛋白容量中的百分比。

最準確的血氧飽和度當然是通過采集動脈血來實現，但動脈血標本的采集則需要專業技術，通常也只有醫療機構有條件進行。既然直接測試血氧的方式在消費級場景不現實，廠商們就選擇了通過間接的方式來實現這個目標，也就是利用血紅蛋白吸收光譜的特征來推算血氧飽和度。

(資料圖片僅供參考)

有氧血紅蛋白更多吸收紅光、但對紅外光不敏感，而無氧的還原血紅蛋白則完全相反，智能手表/手環只需發射兩種不同波長的紅光和紅外光穿透皮膚到血管，反射回來的紅外線和紅光由光敏二極管接受，再根據發射和回收光量的差值，也就是光吸收比率來推算血氧飽和度即可。要知道物體反射光是自然規律，在這一套血氧檢測方法中，設備或算法是完全沒必要識別生物的，只需要計算光吸收比率、校驗經驗公式即可。

所以智能手表檢測出火腿腸的血氧這件事，本質上就與橙汁的抗原檢測呈陽性一樣，錯誤的輸入會產生錯誤的結果，輸出只對有效輸入負責。早前，就曾有海外網友通過在推車上堆滿手機，在谷歌地圖上制造出了一場人為的堵車，而這背后的原因是彼時谷歌地圖是通過手機GPS數據來估算交通擁堵情況，當發現某地出現高密度的GPS信號后，自然就會被識別該地出現了大量的人/車聚焦。

其實想要避免智能手表/手環檢測出火腿腸的血氧，只需加入活體檢測功能即可，這也是避免血氧檢測超出預定使用場景的防呆設計。所以這一切的問題，就變成了要不要給智能手表/手環加入活體檢測功能，但這實際上是一個成本上的考量。為什么在金融領域需要人臉識別的場景，平臺方一定會要求用戶做出各式各樣的動作作為活體檢測，還不是因為金融與錢離得太近，由不得不謹慎。

但可穿戴設備廠商在介紹智能手表/手環的血氧檢測功能時，100%都只會告訴用戶得出的血氧測量結果僅供參考，不可用于診斷和醫療用途。要知道，優化檢測算法需要時間，也是有成本的，為智能手表/手環添加活體檢測相關的生物傳感器，更是會直接提高產品的物料成本，而成本會體現在售價上，必然也會被轉嫁給消費者，最終的結果就是產品漲價。

競爭激烈的可穿戴設備市場搭配上當下的市場環境，漲價無疑是一個極具風險的決策，價格的上漲勢必會勸退一部分價格敏感型消費者。換而言之，擺在廠商面前的抉擇，就是愿不愿為了避免智能手表/手環在火腿腸上測出血氧，選擇冒著可能失去一批潛在用戶的代價在設備上增加活體檢測功能。

面對這道選擇題，有的廠商給出的答案是不能為了某些特定場景而漲價，只需要為應用在人體上的場景輸出的結果負責即可，進而實現更具競爭力的價格，以期最大限度覆蓋消費群體。事實上，在此次火腿腸血氧事件中出現的另一款產品，其早期型號中曾是出現過能給空氣測量心率的情況。

隨后這家廠商的策略是為其升級算法，并增加生物傳感器來實現活體檢測。但做出相關決策的背后，是其通過智能手表的各項健康指標監測切入醫療的核心環節，到目前為止，這家廠商已手握3張FDA的醫療器械認證。而其在醫療健康領域的終極目標，是讓該系列產品的各項健康檢測指標，從“僅供參考”變成有意義的醫療數據。

簡單來說，有些廠商出于自身的考量，愿意在消費者幾乎用不到的場景支付成本，但有的廠商不愿以產品價格上漲的代價，來為這種小概率事件支付額外的成本，兩種選擇并沒有對錯之分。而與之相對的，是否愿意為自己完全用不到的功能付費，顯然同樣也是消費者的自由。

關鍵詞： 智能手表 血紅蛋白