過去一周，ChatGPT已然成為國內(nèi)外橫掃社交媒體的「頂流」。

(資料圖片)

作為史上用戶增長最快的消費應(yīng)用，ChatGPT在問世之后的短短兩個多月里書寫了很多傳奇故事——通過谷歌L3工程師入職測試、幫以色列總統(tǒng)寫演講稿、一面推動相關(guān)概念股暴漲，一面又使得數(shù)千家期刊宣布對其發(fā)布「禁令」……

值得注意的是，就在一個月前，《麻省理工科技評論》中國研究團隊聯(lián)合北大光華度小滿金融科技實驗室發(fā)布的《2023年金融科技趨勢展望》報告中，就曾「預(yù)言」了相關(guān)技術(shù)可能在2023年給行業(yè)帶來的影響。

其中提到，生成式人工智能將成為新一代生產(chǎn)力工具，大模型更將成為數(shù)字經(jīng)濟時代智能信息處理的基礎(chǔ)設(shè)施，而這些恰恰也是ChatGPT令全球科技巨頭為之矚目的原因。

眼下，ChatGPT給全球用戶帶了最直觀的感受和震撼式?jīng)_擊，而在金融領(lǐng)域，它也給人們留下了更大的想象空間。但在天花亂墜表象之下，從金融行業(yè)實踐的視角出發(fā)，在短期之內(nèi)，它可以在哪些方面給客戶帶來直觀的體驗優(yōu)化？而在長遠來看，它又能否給金融業(yè)帶來顛覆性的變革呢？

為此，我們和最關(guān)心技術(shù)發(fā)展并且與業(yè)務(wù)離得最近的人聊了聊。

作為AI領(lǐng)域長期的深耕者，度小滿CTO許冬亮認為，ChatGPT所依托的大模型的基底是語言生成模型和語義理解模型，它的語義生成空間非常大，如果將它的能力放在金融行業(yè)中去處理原有的任務(wù)，性能和效果將會有顯著的提升。

一、從「小模型」到「大模型」

在分析應(yīng)用的可能性之前，我們還是有必要了解一下ChatGPT到底是什么？

ChatGPT是由一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司Open AI開發(fā)的自然語言處理工具。其中，GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型）的縮寫，可用于生成文章、代碼、機器翻譯、問答等各類內(nèi)容。

要理解ChatGPT的「神通廣大」，就要看到其背后龐大的訓(xùn)練參數(shù)量，以及市場對「大模型」開發(fā)的現(xiàn)實需求。

相比于此前應(yīng)用更廣泛的「小模型」，「大模型」的一個核心特征在于參數(shù)量呈指數(shù)級增長。

一個可以參考的數(shù)據(jù)是，2018年6月GPT-1發(fā)布時，其參數(shù)量為不到1.2億個，但在短短8個月后，2.0版本的參數(shù)量已經(jīng)攀升至15億；到2020年5月GPT-3發(fā)布時，該指標(biāo)已經(jīng)達到1750億，較二代訓(xùn)練參數(shù)增長超過100倍，是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)小模型參數(shù)量的至少一萬倍以上。

正是在GPT系列語言大模型的加持以及增強人類反饋的獎勵機制下，ChatGPT的回答才更接近人類的思維，這表明自然語言處理技術(shù)在應(yīng)用層面取得了很大的突破——不斷向「認知智能」的階段邁進，這也是當(dāng)下人工智能發(fā)展最具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域之一。

落腳到金融行業(yè)，海量的知識吸納、更接近自然語言的交互能力以及人類無可比擬的學(xué)習(xí)能力顯然極具吸引力。

許冬亮提到，大模型將變革在線對話交互的服務(wù)模式，顛覆現(xiàn)有的智能客服概念：現(xiàn)在App是用戶使用產(chǎn)品的入口，未來互動交互則可能成為入口；根據(jù)意圖生成文稿、圖像、視頻等也將夠大幅降低機構(gòu)的內(nèi)容生產(chǎn)成本，提升營銷效率。

確實，雖然眼下「人工智能客服」在金融行業(yè)取得了廣泛應(yīng)用，但客戶的滿意度依然亟待提升。《2021年中國智能客服滿意度調(diào)查報告》中顯示，僅有9.6%的用戶認為，智能客服問題解決能力高于人工客服。回答千篇一律(59.1%)、重復(fù)循環(huán)操作(50.6%)、答非所問(47.3%)等是用戶智能客服使用中遇到的主要問題。

另一家金融科技公司相關(guān)負責(zé)人也提到，在去年底關(guān)注到ChatGPT推出之后，他們通過接入底層能力，開始為用戶提供客服「助手」類服務(wù)，希望能夠?qū)崿F(xiàn)精準營銷與智能服務(wù)的并行。

「隨著對數(shù)據(jù)的解讀能力的提升，新技術(shù)可以幫助我們發(fā)現(xiàn)原來發(fā)現(xiàn)不了的風(fēng)險，提升金融風(fēng)控效率；更長遠來看，生成數(shù)據(jù)也將彌補金融數(shù)據(jù)稀缺問題」，許冬亮提到。

清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松則在前述報告中提出了更大膽的預(yù)測，「如果把各類金融大數(shù)據(jù)注進大模型去做經(jīng)濟形勢的預(yù)測，與現(xiàn)有的主流經(jīng)典分析方法論將會有質(zhì)的區(qū)別，國際上如果因此出了一個諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎（將人工智能用于金融研究或預(yù)測），我一點都不感到驚奇，甚至是可期待的。」

二、大廠的「新基建」與新挑戰(zhàn)

有些技術(shù)革新是一陣風(fēng)，吹過就散，但顯然ChatGPT是一陣浪，將持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)革新。

安信證券指出，ChatGPT正在掀起新一輪的產(chǎn)業(yè)浪潮，其在代碼生成、糾正語法生成文本等方面表現(xiàn)出極強的能力，并憑借「對話式」搜索的強交互模式對現(xiàn)有的搜索引擎造成了較強的沖擊，影響了現(xiàn)有戰(zhàn)略布局。

短短幾天內(nèi)，谷歌內(nèi)部拉響了紅色警報，微軟將ChatGPT整合入Bing搜索，擬重塑現(xiàn)有業(yè)務(wù)體系，而國內(nèi)包括百度等在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)預(yù)告將推出相關(guān)產(chǎn)品。

新一輪的大廠「軍備競賽」已然正式開啟。許冬亮認為，「未來，和云一樣，它正在成為大廠的底層設(shè)施，在基礎(chǔ)設(shè)施上必然會有很多垂直應(yīng)用生長出來。」

在當(dāng)下——許冬亮認為，大模型在通用型人工智能上表現(xiàn)出色，但在垂直場景的適配度仍然不足。

例如，當(dāng)用戶問「我的信用卡逾期了該怎么辦」，ChatGPT可以給出通用型的話術(shù)，但很難給出具體解決方案。這也是ChatGPT在最初的驚艷過后，被許多用戶吐槽的一點。

另外一方面，金融行業(yè)是一個高度重視風(fēng)險、把安全性放在第一位的行業(yè)。

事實上，在最近谷歌舉行的發(fā)布會上，其所展示的聊天機器人Bard剛一亮相，就犯了錯誤——它在回答一個關(guān)于天文科普問題時，提供了錯誤的答案，以至于公司不得不快速撤下了相關(guān)演示的YouTube視頻。

這在金融行業(yè)是絕對不被允許發(fā)生的致命失誤，也暴露了ChatGPT以及相關(guān)技術(shù)服務(wù)所存在的短板和風(fēng)險問題。

「ChatGPT創(chuàng)作自由度高，但是它的自由度太大了，當(dāng)解決真實場景中的任務(wù)時，會造成可控性不足」，許冬亮表示，「隨著技術(shù)的突破，科技倫理治理上也要及時跟上才能規(guī)范技術(shù)的發(fā)展。」

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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