文｜顧翎羽

編輯｜余樂

ChatGPT，時下最火的人工智能聊天工具，號稱可以通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言模式來對話，根據(jù)聊天上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流。

【資料圖】

當(dāng)有些人還在傲慢地認為ChatGPT輸出的內(nèi)容是“人工智障”“廢話連篇”時，最卷的打工人們已經(jīng)火力全開，將其用在了職場內(nèi)卷里。

打開各種app，關(guān)于如何利用ChatGPT的推送讓人審美疲勞。專家喜滋滋告訴大家：ChatGPT可以用來做PPT、寫法律文書、回郵件等等——主要針對一些不需要動腦的信息加工場景，可以極大提高工作效率——如果不是專家告訴我，我都沒意識到職場上不需要動腦的場景原來這么多。

有朋友說，他用ChatGPT一小時就寫完了過去要寫一周的抖音視頻腳本；有朋友用ChatGPT潤色自己公司的新聞稿，該新聞稿竟然本身也是關(guān)于生成式人工智能的對話產(chǎn)品。

不過，要論最適合使用ChatGPT的場景，那還得說是互聯(lián)網(wǎng)大廠內(nèi)卷文化的精髓——寫周報。幾乎所有的受訪者都同意這一點。

“周報是廢話的大成，而ChatGPT就是一個廢話文學(xué)生成器。”一位互聯(lián)網(wǎng)大廠中層告訴我。

高明的聊天機器人簡直是一個不會累的申論寫手——最擅長先給出核心概念，再按照“總分”的結(jié)構(gòu)進行回答——備受推崇的金字塔思維也不過如此吧。

看上去，這是一場用最擅長形式主義的AI對抗形式主義，魔法打敗魔法的雙贏。

魔法打敗魔法

一些聰明人已經(jīng)用ChatGPT劃起了水。

Stanley是一位生活在上海的外企獵頭主管。最近他發(fā)現(xiàn)，原本不善筆頭功夫的下屬匯報文檔忽然寫得漂亮起來。他在公眾場合表揚了下屬，對方卻很坦誠告訴他，“是AI的功勞。”

Stanley并沒生氣，因為他也用AI回老板的郵件。老板的回復(fù)則是“well done” （干得好） ，不知道是不是用AI回復(fù)的。

Stanley表示，他是一個懶人，而越懶的人，就越擅長尋找助力。工具就是這樣被不斷使用而改進的。

一些測試發(fā)現(xiàn)，即便是需要理解力的領(lǐng)域，ChatGPT在某些場景下的表現(xiàn)也遠遠優(yōu)于普通人類。例如，它可以根據(jù)指定作家的風(fēng)格寫出劇本，模仿專業(yè)咨詢師給出心理咨詢意見，為木訥的男生給心愛的女生寫一封表白，并且還緊扣女孩的特點。

有研究認為，與人類相比，ChatGPT的回答更嚴謹、客觀和扣題。人類總是傾向根據(jù)自己所擅長的領(lǐng)域給出回答，并且喜歡引經(jīng)據(jù)典來佐證自己的觀點，而ChatGPT的回答則更切題，善于給出更獨立、直接和結(jié)構(gòu)完整的回答。

如果不要求短句，ChatGPT會給出更正式和富有條理的長句。這種“AI腔”的文風(fēng)甚至也是可以調(diào)整的。Stanley說，他在使用ChatGPT來回答老板郵件時，通常會在寫出第一版郵件之后告訴它，“不要這么嚴肅，語氣再隨便一點。”

在某些極度強調(diào)邏輯的領(lǐng)域，ChatGPT甚至可以作為一個效率革命工具。畢馬威合伙人兼負責(zé)人迪倫·羅伯茨 （Dylan Roberts） 表示，ChatGPT用于投行領(lǐng)域?qū)⒎浅姶螅籄I可以收集和分析大量客戶數(shù)據(jù)，并從中提出建議，例如識別需要籌集資金或可能成為收購對象的公司。也就是說，AI可以給出投資建議——不過虧損和風(fēng)險仍由人類買單。

一些律師表示，以法律領(lǐng)域為例，目前ChatGPT智能程度還遠遠不夠，但隨著語言模型和數(shù)據(jù)庫的完善，它確實有望承擔(dān)相當(dāng)一部分初級的文書處理工作。

“不過，只要AI不能承擔(dān)責(zé)任，就永遠不可能替代律師。”一位律師表示。

也就是說，ChatGPT和人的回答之間無法跨越的鴻溝在于，它的回應(yīng)是機械式的，而不具有目的性。它如果語氣強硬，是因為人類告訴其“要強硬”；它如果語氣柔和，是因為人類告訴其“要柔和”。

不是，也正是這一特性——呈現(xiàn)文本而不需要為決策擔(dān)責(zé)，讓深受匯報之苦的打工人看到了解放的可能。

一位大廠員工告訴我，他的周報長度通常在3000字左右，項目較多時甚至能達到8000字-10000字，內(nèi)容涵蓋工作、復(fù)盤、學(xué)習(xí)、下周計劃等等。老板曾經(jīng)對他明說，他不如團隊里另一個同職級女生升遷快，就是因為周報做得不如人家。

“過去每個周六我都在加班，加班就是為了寫周報，用了ChatGPT后，這部分時間就節(jié)約了，女朋友很開心。”

他向我展示了自己用ChatGPT寫出的工作成果，表示AI只需要稍加修改就可以達到團隊里那位同職級女生的水準， “就是要長，長句要多，一個模版翻來覆去套在不同的項目里，反正老板是沒有時間細看的。”

文山會海已經(jīng)不再是某一行業(yè)的特性。周報文化的本質(zhì)，還是工作內(nèi)卷加劇，導(dǎo)致了自上而下的匯報文化盛行。尤其是當(dāng)業(yè)務(wù)增速放緩時，市場、公關(guān)、人力等支持性、非業(yè)務(wù)部門內(nèi)卷尤其嚴重，就表現(xiàn)成了周報越寫越長，員工們在冗余的工作總結(jié)里尋找工作的存在感。

一位大廠員工透露，在他們公司，很多團隊會專門安排一個正式員工，每周主要工作就是負責(zé)匯總、整理周報。

他所在的公司有位部門市場中層，以擅長匯報著稱，每周要求下屬從周三就開始準備本周周報。這種認真負責(zé)的態(tài)度，自然讓公司CMO （首席營銷官） 非常滿意，經(jīng)常公開表揚這位總監(jiān)業(yè)務(wù)反饋得好。不過，這份1萬字左右的周報，最終讀者可能也就CMO和市場總監(jiān)自己。

AI剝削人類了嗎？

技術(shù)不但沒有解放勞動者，反而增加了工作量，延長了工作時間，這一狀況并非始自今日。

日本學(xué)者森岡孝二在《過勞時代》里提出， 18世紀后半期至19世紀前半期的英國工業(yè)革命過程中，工廠引進并普及了大機器生產(chǎn)，每小時的產(chǎn)量有了飛躍性的提高，但工人的工作時間卻并未減少，生活狀態(tài)也未得到改善。

不僅如此，由于實現(xiàn)了機械化生產(chǎn)，很多工作不再要求男性勞動者有熟練的技能，工匠靠工具和手藝吃飯的時代一去不復(fù)返。他們從前多少還可以以技藝為本錢，和老板討價還價，如今也不行了。此外，由于機械化的普及，工廠開始大量招聘工資低廉的女工，為了生計，有些家庭甚至讓孩子在工廠做童工，在這種情況下，因為擔(dān)心失業(yè)，工人之間的競爭加劇。

芭芭拉·格爾森在《電子剝削工廠》里則更加直白地提出，從過去的產(chǎn)業(yè)革命到科學(xué)管理方法，近代經(jīng)營管理原理的實質(zhì)就是將勞動過程中的管理權(quán)和決策權(quán)轉(zhuǎn)移到更高一級組織，將熟練工人轉(zhuǎn)化為非熟練工人。

如今，寫字樓辦公室的白領(lǐng)階層正面臨同樣的情況。也就是說， 技術(shù)革新的同時，白領(lǐng)階層逐漸被轉(zhuǎn)化為不用花錢培訓(xùn)的、容易替代的、非熟練的、廉價的、低專業(yè)性的勞動者。

“一顆螺絲釘。”Stanley說，他仍舊對AI工作效率表示樂觀，節(jié)省下來的時間可以用在更有意義的事情工作上。至于其他，他表示這不是打工人應(yīng)該思考的事情，“螺絲釘為什么要思考那么多？”

迪倫·羅伯茨認為，ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務(wù)自動化，這樣他們就可以專注于更有價值的任務(wù)——更有價值的事情是否在未來由于AI的強大而不再有價值，他沒說。

一些人認為，ChatGPT生成的結(jié)果只是基于大量語料的訓(xùn)練，因此可靠性和安全性均存疑，這也是其只能輔助一部分人類工作而無法替代的原因。

另一些人則憂心忡忡。在采訪過程中，一些年齡更大、職業(yè)經(jīng)歷更久的受訪者認為，ChatGPT解放的是人類的模仿能力，并沒有提高人類的創(chuàng)新能力，反而對信息的辨別和篩選能力提出了更高要求。也就是說，ChatGPT并沒有直接改變生產(chǎn)力和交流效率，卻削弱了人真正解決問題的能力。

“就像PPT的出現(xiàn)一樣。”一位資深的咨詢業(yè)人士表示。 他認為，PPT的初衷是好的，但是PPT文化發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)在很大程度上加大了工作量。本來三言兩語就能說清楚的事，如今也需要套在一個精美的模版里。我們抱怨PPT，但囿于職場規(guī)則，又無法掙脫。

事實上，他以咨詢PPT精美而著稱，并因此獲得了客戶的好評。

2月2日，微軟官方表示，旗下所有產(chǎn)品將全線整合ChatGPT。除此前宣布的搜索引擎必應(yīng)和Office之外，OpenAI服務(wù)將允許開發(fā)者訪問AI模型。

也就是說，利用ChatGPT一鍵自動生成100頁文字滿滿當(dāng)當(dāng)、制作精美的PPT，就要近在咫尺了。

一位資深的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者在采訪中對此現(xiàn)象表示既期待又憂心。他認為，技術(shù)發(fā)展至今，越來越多的人成為了信息傳遞鏈條中的一個加工環(huán)節(jié)。在未來，AI對這種節(jié)點的替代作用更明顯。對普通人來說，應(yīng)試能力的重要性下降了，工作對理解力和創(chuàng)造力提出了新的要求。

這也許是當(dāng)下打工人面對AI不安的源泉——畢竟，對現(xiàn)代職場的大多數(shù)人來說，理解力和創(chuàng)造力，已經(jīng)被忽視很久了。

“看完這些如何利用ChatGPT搞錢的課，我好像更焦慮了。”一位受訪的互聯(lián)網(wǎng)公司員工表示，“效率革命就要來了，這一次，什么樣的人能不當(dāng)炮灰呢？”

一些業(yè)內(nèi)人士認為，對于AI可以替代的純技術(shù)類的工種，競爭加劇，甚至職位消失是一種必然。

不過，并不是所有人都在這場洪流中覺得無可適從。

我問自己在體制內(nèi)工作的朋友黃老師是否用過ChatGPT，對方表示沒有，但是很關(guān)注。當(dāng)我告訴他此工具很適合用來幫助寫文本時，他笑了笑：“那就不必了，我們不允許上外網(wǎng)。”

在國企從事文員工作的莉莉也非常自信。她幾乎所有的工作都圍繞文書展開。與很多人認為ChatGPT廢話連篇適合用來寫公文不同，她認為，就算看似每一篇文書都有套路可循，但自己的工作永遠無法被AI替代。

因為寫作真正的難點其實是在文本以外：理解領(lǐng)導(dǎo)意圖。“這意圖，領(lǐng)導(dǎo)可不會用問題明著告訴你。”莉莉說。

不過，她也贊同ChatGPT能夠在某些場景下助力她解決工作問題，“比如一篇文書需要修改10遍的時候，你只需要try again就好了。”

“修改，對我們這行來說不是文書的需求，是管理的手段。”

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