前段時間，人類藝術家們在 Instagram 上發起 #artbyhumans運動，抵制 AI 作畫，“影響藝術家收入”、“AI 在藝術作品里抓取再拼貼”……不知當他們看完 AI 畫出來的手后，會不會稍微松口氣？

【資料圖】

AI 畫“手”｜Medium

因為想象力和創造力，AI 被吹捧上天，但不可忽視的是，它們畫出來的手如此笨拙、怪異，像驚悚電影里的道具。

網上流傳著這樣的梗圖，調侃 AI 的繪畫功底。

“怎么辨別這是 AI 畫的？看手就行了。”｜Twitter

那么，為什么 AI 畫不好手？

有一說一，手是真的很難畫啊！

別說 AI，人類自己都不一定能把手畫明白。

荷蘭藝術家埃舍爾（M.C. Escher）在 1948 年創作過一幅石版畫，名字就叫 Drawing Hands（畫手）。畫面中，兩只手通過畫筆彼此相連，“一只手創造了另一只，而另一只又創造了第一只”，這種矛盾恰恰表達出了：人們想要描繪出兩只動態的手有多難。

Drawing Hands｜Wikipedia

如果再搜一搜，你會發現“畫不好手”是一個困擾全球畫師的難題。插畫家 Anna Daviscourt 寫道：“畫手是最有表現力，最復雜，解剖學程度精細的工程。”

還有人把問題拋給了 AI 的“自家人”——ChatGPT。

ChatGPT 答道：“手是由許多小骨頭、肌肉和肌腱組成的，所有這些都必須被準確描繪出來才行。此外，手的位置也很難表達，因為它們不斷在運動狀態中。因為這些困難，許多藝術家發現，手部繪畫是他們技藝中最令人沮喪和最具挑戰性的方面之一。”

ChatGPT 的解答

手的復雜性不僅僅在于它本身就有很多個關節、折痕等微小卻關鍵的細節，還在于手每動一下，原有的關節都會變得不同。

有人還真數過，從手指的長寬度，到掌骨與腕關節，一只手大概就有 30 個幾何變化點，這還不包括手掌的陰影與褶皺的變化。

圖源：GIPHY

如果你仔細觀察的話，會發現大多數卡通人物的手都只有 4 個指頭（三個手指和一個大拇指），因為在動畫流程制作繁復的早期，少畫一根手指省時省力，還省錢！迪士尼曾透露過，少畫 1 根手指為公司節省過上百萬美金。

比起面部，手并沒有那么多可供 AI 學習的樣本

AI 在“創造”藝術時并沒有邏輯思維，它并不知道這里或者那里“應該”有什么，只能先接收人類的指令，再與系統內的訓練庫進行比照，用生成的圖像盡可能回答“what is this”（這是什么），而非“why is this”（為什么是這個）。

所以，你要想生成更加精準的圖像，比如一頭栩栩如生的小豬，就要給 AI 足夠具體的指令。

指定提示詞前后，AI 畫出的小豬對比｜itpedia

但這還遠遠不夠，人們要想 AI 畫得精準，還要提供足夠豐富的真實圖像標注，讓 AI 學習。

手這個復雜幾何形狀，意味著沒有通用的線條或形狀集合，可供 AI 識別手。所以，AI 必須結合許多不同的形狀、組合來畫出令人信服的手。

而為什么 AI 總是把手畫殘，恰恰是因為沒有充足的參照物。

知乎上有網友這樣解答：“一張圖片上，手往往占的面積很小，經常被遮擋和半遮擋，導致手部所占像素較少細節不夠。而且，手部的標注是要準確標注手掌、拇指、食指、中指、無名指和小拇指才可以，這部分的工作算法很難自動化，需要人類來完成，這就大大增加了成本。”

一只手，應該被正確標注出的部分（右上）｜知乎

這可不是極個別情況，如果把人類的臉變成像手一樣復雜的動態結構，AI 也同樣畫不明白。

在我們的臉上，唯一能活動的關節是顳頜關節，在一些二次元作品中，還常常弱化這個關節的存在。但如果我們的面部變得足夠“靈活”，比如，鼻子可伸縮，舌頭能打結，那 AI 肯定也會犯難。

還有一個讓“AI 畫不好手”傳播開來的原因，那就是：手一旦畫錯，真的是很明顯啊！

如果 AI 創造了一個比例不太對的肩膀，我們一般不會注意到畫面中這個人的肩膀窄了百分之五。但如果他們的拇指、食指、中指、無名指和小指都比平均水平小一點，那就容易顯得奇怪了。

這是受到人的固有感知影響。心理學有一個理論叫做“撒切爾效應”，1980 年由約克大學心理學教授彼得·湯普提出，當時他以撒切爾夫人的畫像作例。

撒切爾效應｜Wikipedia

我們第一眼能看出什么？右圖的眼睛與嘴巴被上下顛倒了。你需要更仔細才能看出，左圖的五官實際上也是錯位的。

也就是說，錯位發生在正立的臉上很容易露餡，但發生在倒立的臉上就能騙過人。因為我們平日里很難見到倒立的臉，難以形成固有認知，所以在你把屏幕旋轉過來之前，很難看出不同。

而我們對手部太熟悉了，感知格外敏感。

AI 創作的“手”｜Gagadget

教會 AI 畫手，有啥方法嗎？

不得不說，人類在提升 AI 畫技方面，也是“卷”得孜孜不倦。

今年初，一個叫“ControlNet”的新 AI 插件在 GitHub 上爆火，如今已收獲超過 10k 星。

簡單來說，這個插件通過給 Stable Diffusion 這樣的 AI 作畫模型增加一個額外輸入，來優化生成的細節，相當于給 AI 創作加了一層 buff。

效果的確比之前過于抽象的手部創作靠譜了些，但如果仔細看的話，你還是會發現……咦，怎么一共有 6 個手指？

點開放大，數數一共幾個手指｜Github

也有一些比較取巧的方法。比如，有人傳授經驗：要想讓 AI 畫出一只正常的手，你只需要告訴它“mittens”（手套）這一個詞，往往在有手套的圖片中，五個手指根根分明，且沒有什么特殊的手勢。

一雙手套｜Gagadget

或者告訴它“結婚戒指”、“指甲油”這兩個詞。AI 往往就能搜索到很多高清的手部照片，降低畫殘概率。

戒指或指甲油｜Gagadget

說到底，這些都屬于一些幫助 AI 偷懶的小技巧，要論畫手的真實力，AI 還是咱們人類，都得好好學習啊！

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