GPT-4一經(jīng)發(fā)布激起千層浪，不難看出大模型的發(fā)展已經(jīng)勢不可擋，AI技術(shù)從過去的“預(yù)測推斷”開始向“內(nèi)容生成”方向延展，人工智能開啟新時代 。產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界都看到了大模型的潛力，紛紛下場。

然而，大模型的研發(fā)復(fù)雜度高，耗時長，對 算力資源的消耗需求巨大 。 在“狂飆”的大模型時代，如何讓更多人享受科技紅利？我們看到一些大企業(yè)正在行動。

(資料圖)

2020年3月 ，華為 開源了昇思 MindSpore全場景AI框架， 原生支持大模型訓(xùn)練， 充分考慮大模型開發(fā)時可能會遇到的內(nèi)存、通信、調(diào)試、部署等問題， 提供 業(yè)界領(lǐng)先的全自動并行能力，一行代碼即可實現(xiàn)模型自動切分、分布式并行計算，使得大模型開發(fā)并行代碼量降低80%、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)時間下降60%；極致的全局內(nèi)存復(fù)用能力，極大降低大模型訓(xùn)練成本；極簡的斷點續(xù)訓(xùn)能力，解決大集群訓(xùn)練故障導(dǎo)致的任務(wù)中斷問題，實現(xiàn)自動恢復(fù)、繼承性訓(xùn)練，開發(fā)者無需從頭開始，千億參數(shù)模型在分鐘級就可無損恢復(fù)。

AI框架作為人工智能的“魂”，其上承應(yīng)用下接算力，幫助產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界降低大模型研發(fā)門檻，提升大模型研發(fā)效率。基于昇思MindSpore框架，中科院自動化所、武漢大學(xué)和華為諾亞團(tuán)隊等先后發(fā)布業(yè)界首個圖文音三模態(tài)大模型紫東.太初，全球首個智能遙感框架及數(shù)據(jù)集武漢.LuoJia和業(yè)界首個基于擴(kuò)散模型和最大開源中文數(shù)據(jù)集生成的中文生圖大模型悟空.畫畫。

有了大模型，將大模型能力開放給開發(fā)者也非常重要，昇思MindSpore沒有忽視這一點。在2022年推出了首個基于國產(chǎn)算力和框架、服務(wù)全球開發(fā)者的一站式大模型平臺——昇思大模型平臺，開發(fā)者不僅可以在線調(diào)用大模型推理服務(wù)，還可以在線使用大模型微調(diào)組件，打造基于行業(yè)大模型訓(xùn)練場景化模型。

（傳送門： https://xihe.mindspore.cn ）

恰逢昇思MindSpore開源三周年之際，昇思大模型平臺為開發(fā)者帶來了全新升級：

為提升開發(fā)者的參與感和趣味感，平臺在原有的大模型在線體驗?zāi)K，開放了業(yè)界首個基于悟空.畫畫以文生圖大模型的技術(shù)社交互動能力，開發(fā)者可隨心分享模型生成的優(yōu)質(zhì)畫作；

為提升開發(fā)者在線編程體驗，平臺打造Jupyter與MindSpore transformers特性模塊，提供pipeline高階易用接口簡化代碼，開發(fā)者無需下載安裝，一鍵便可開啟AI模型創(chuàng)新之旅，幾行代碼即可體驗業(yè)界SOTA transformers模型。

除此之外，平臺還用心升級了首頁視覺和移動端適配，提供免費(fèi)多樣的算力、優(yōu)質(zhì)的大模型課程資源、易用的樣例Demo和豐富的大賽活動，一站式貼心服務(wù)幫你玩轉(zhuǎn)AI大模型！

自2021年以來，昇思MindSpore攜手伙伴推出了全球首個2000億參數(shù)中文 NLP大模型 “鵬程.盤古”，全球首個三模態(tài)大模型 “紫東.太初”，打造了面向生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能平臺“鵬程.神農(nóng)”，全球首個遙感影像智能解譯專用框架“武漢.LuoJiaNet”，業(yè)界最大遙感樣本庫武漢.LuoJiaSET，使用中文億級文圖數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的“悟空.畫畫”等20余個創(chuàng)新模型。為普惠AI開發(fā)，助力AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，昇思大模型平臺在去年上線后開放“悟空.畫畫”“紫東.太初”“ 武漢.LuoJia ”的大模型能力。

自2022年的一幅AI作畫的作品獲獎后，AI作畫潮流席卷全球。在昇思大模型平臺，即使是沒有畫畫基礎(chǔ)的用戶，也能用簡單的提示詞在悟空.畫畫“畫”出大片了。

這次平臺升級后，首次開放AI畫廊模塊，用戶只要點擊“AI畫集”按鈕，就可以查看海量開發(fā)者基于悟空.畫畫生成的圖片，小編再也不用頭（花）疼（錢）為排版文章找圖片了：

小編驚喜地發(fā)現(xiàn)，點開這些基于悟空.畫畫生成的圖片，均可做下載、分享、收藏、點贊等互動操作，大家可以盡情展示和使用自己的AI作品，增強(qiáng)用戶體驗和社交互動。

這些AI圖片質(zhì)量較高，不僅為設(shè)計師提供創(chuàng)作靈感，也能讓普通用戶也能了解和體驗藝術(shù)之美，真正地讓AI與人類攜手展示藝術(shù)的創(chuàng)新。

立即體驗藝術(shù)之美：

https://xihe.mindspore.cn/modelzoo/wukong/album

另外，悟空.畫畫大模型體驗功能迎來全新升級，用更簡單的形容/描述創(chuàng)作出更優(yōu)質(zhì)、精美的畫作，使用更便捷，更易于上手 。

小編上手試了試本次升級后的效果，點擊“在線體驗”，輸入提示詞：懸崖、美景、瀑布。

有 20 多種繪畫風(fēng)格供挑選，小編選了“新海誠”得到兩張AI圖片，效果不錯：

在線體驗悟空.畫畫： https://xihe.mindspore.cn/modelzoo/wukong

AI大模型浪潮下，模型是否開源、數(shù)據(jù)集是否豐富、訓(xùn)練應(yīng)用成本等是開發(fā)者尤為關(guān)注的點。昇思大模型平臺提供一站式服務(wù)，將平臺集模型選型、在線推理、在線訓(xùn)練集為一體，支持Gradio項目可視化推理、在線進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，并提供多種免費(fèi)異構(gòu)算力，如：Ascend、CPU、GPU等，助力開發(fā)者輕松開啟AI之旅。

例如在“AI實驗室”模塊中，我們可創(chuàng)建自己的項目空間，支持在線訓(xùn)練和推理可視化，覆蓋多領(lǐng)域任務(wù)，讓開發(fā)者體驗全流程開發(fā)。現(xiàn)在又新增了Jupyter Lab在線編程和集成MindSpore Transformers，讓AI大模型的門檻變更低了。

（1）Jupyter L ab 在線編程，預(yù)裝豐富，零基礎(chǔ)也能玩

Jupyter Lab是一個在瀏覽器中使用的交互式的筆記本，可以將代碼、文字完美結(jié)合起來，用于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。

之前大伙使用它時可能需要下載安裝到本地，現(xiàn)在只要來昇思大模型平臺，一鍵開啟，就可以云上開發(fā)！

在“AI實驗室”頁面點擊“打開Jupyter”按鈕，可以看到Jupyter已經(jīng)集成了大量的MindSpore相關(guān)套件和常見的科學(xué)庫依賴。

輕松點擊“啟動”就可以創(chuàng)建自己的應(yīng)用了，小編試用了下，平臺對零基礎(chǔ)入門也很友好！

當(dāng)然，如果你是數(shù)據(jù)科學(xué)家，也可以輕松開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用，如Matplotlib畫熱力圖：

（2）集成MindSpore Transformers，讓大模型開發(fā)更極簡易用

MindSpore Transformers是基于昇思MindSpore的深度學(xué)習(xí)大模型開發(fā)套件，是一個用于構(gòu)建大模型訓(xùn)練、微調(diào)、評估、推理、部署的全流程開發(fā)套件。提供業(yè)內(nèi)主流的Transformers類預(yù)訓(xùn)練模型和SOTA下游任務(wù)應(yīng)用，涵蓋豐富的并行特性，幫助用戶輕松實現(xiàn)大模型訓(xùn)練和創(chuàng)新研發(fā)。

目前Jupyter集成MindSpore Transformers，可支持下載和加載類Transformer和SOTA模型，并支持Pipeline推理，目前支持眾多任務(wù)。簡單幾行代碼就能玩轉(zhuǎn)Transformer大模型，絕不能錯過！

在Jupyter里，輕松運(yùn)行MindSpore Transformers Pipeline：

幾行代碼即可解決

（3）插件豐富， 集成Gradio讓推理可視化

Jupyter集成了Formatter、Debugger、Git、Lsp等插件，提高開發(fā)者研發(fā)效率，帶來絕佳的用戶體驗，如斷點調(diào)試也不在話下：

還可以在Jupyter中寫Gradio代碼，快速創(chuàng)建AI小應(yīng)用：

對于開發(fā)者來說，原來模型開發(fā)從環(huán)境部署安裝，再到訓(xùn)練驗證，往往需要花費(fèi)幾天甚至一兩周的時間。通過本次昇思大模型平臺升級，開發(fā)者無需任何安裝部署，現(xiàn)在只要幾分鐘就能在線體驗大模型開發(fā)，快速實現(xiàn)創(chuàng)意落地。

從開放大模型能力，到提高開發(fā)者的開發(fā)體驗，我們看到昇思MindSpore始終堅持以開發(fā)者為本，為提高開發(fā)者體驗不留余力。

開發(fā)者作為創(chuàng)新的活水，昇思MindSpore積極擁抱開發(fā)者，便于開發(fā)者線上線下交流與學(xué)習(xí)，打造學(xué)習(xí)成長型社區(qū)。本次昇思大模型平臺升級貼心為開發(fā)者提供課程模塊，幫助開發(fā)者從入門到精通，深入淺出玩轉(zhuǎn)昇思MindSpore。小編瀏覽了課程信息，在首頁有AI大模型、計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)入門等課程，且均為免費(fèi)學(xué)習(xí)，可以說超級寵粉了！

值得一提的是，昇思大模型平臺特設(shè)比賽模塊，定期開展AI相關(guān)的大賽，賽題涵蓋AI基礎(chǔ)領(lǐng)域如圖像分類、文本分類、目標(biāo)檢測、風(fēng)格遷移等，比賽形式多樣，種類繁多。比賽還提供組隊，提交結(jié)果，實時評分，排行打榜等功能。每年除了常規(guī)比賽以外，還開展特色比賽，例如正在進(jìn)行中的“象牙之塔-AI畫家大賽”，便是貼近當(dāng)前熱點技術(shù)，通過以賽促學(xué)、以賽促創(chuàng)的模式來助力AI人才的培養(yǎng)。

此外，平臺還打造業(yè)界首個大模型產(chǎn)業(yè)專區(qū)，包括電力專區(qū)、工業(yè)專區(qū)等。配合專區(qū)開發(fā)，平臺將面向企業(yè)開發(fā)者提供從模型訓(xùn)練、推理到部署的 AI 應(yīng)用開發(fā)專區(qū)，將開放企業(yè)課程、企業(yè)領(lǐng)域賽事，并提供多種免費(fèi)異構(gòu)算力，全面提升平臺產(chǎn)業(yè)專區(qū)易用性，助力企業(yè)開發(fā)者快速開發(fā) AI 應(yīng)用，歡迎更多企業(yè)加入，與我們一同將大模型賦能千行百業(yè)。

除了本身技術(shù)模塊的升級，平臺也在積極增進(jìn)與外部開源社區(qū)的聯(lián)結(jié)，拓展海內(nèi)外大模型生態(tài)。通過在Hugging Face社區(qū)上線首個基于國產(chǎn)算力的MindSpore專區(qū)，讓開發(fā)者在Hugging Face上可體驗所有昇思大模型推理服務(wù)，同時，成功對接Hugging Face Inference API，支持在Hugging Face 體驗MindSpore模型加載與運(yùn)行，開發(fā)者可直接在線上傳MindSpore模型體驗推理服務(wù)。未來，平臺還將提供算力彈性調(diào)度模塊，讓更多計算中心能夠無縫接入，為開發(fā)者開放更多的算力，使能大模型的開發(fā)與訓(xùn)練。

CSDN認(rèn)為，如今 AI技術(shù)日新月異，開發(fā)者機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，如何跟上技術(shù)潮流發(fā)展成為開發(fā)者的必答題。昇思大模型平臺對開發(fā)者開放創(chuàng)新大模型，幫助開發(fā)者的創(chuàng)意快速落地，提供趁手易用的平臺來提升開發(fā)效率，降低大模型開發(fā)門檻，讓 AI 惠及全社會，促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。

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